Implementation of Regression Models for Longitudinal Count Data Through SAS

Authors : Gül İNAN, Özlem İLK

Pages : 49-63

View : 12 | Download : 10

Publication Date : 2013-12-13

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışmada, öncelikle, uzunlamasına kesikli veri için marjinal model ve genelleştirilmiş lineer karma model sınıflarını ele alacağız ve sonra marjinal ve genelleştirilmiş lineer karma modellerinin özelliklerini birleştiren, Log-Log-Gamma marjinalleştirilmiş çok seviyeli modellerini yeniden gözden geçireceğiz. Bu modellerin bilgisayar ortamına aktarılması onların sahip olduğu birtakım özelliklerden dolayı, dikkat gerektirmektedir. Bu nedenden dolayı, bu durum marjinal modeller için SAS GENMOD, GLMM için SAS GLIMMIX ve Log-Log-Gamma marjinalleştirilmiş çok seviyeli modelleri için de SAS NLMIXED prosedürünü kullanmamıza öncülük etmektedir. Son model, gamma dağılımlı rassal etkiler içerdiğinden, ilk olarak Gamma Frailty modelleri için kullanılmış olan iki farklı yöntem, isim vermek gerekirse, olasılık integral dönüşümü ve olabilirlik yeniden formülasyonu yöntemleri değiştirilerek, Log-Log-Gamma marjinalleştirilmiş çok seviyeli modelleri için PROC NLMIXED prosedürü çerçevesinde uyarlanmıştır. Son olarak, çalışmamızı bu modellerin popüler epilepsi nöbet sayısı verisine uygulanmasından elde edilen sonuçları tartışarak bitirmekteyiz.
Keywords : Epilepsi nöbet sayısı, Gamma dağılımlı rassal etkiler, SAS GENMOD, SAS GLIMMIX, SAS NLMIXED