Gamma, Weibull ve Log-Normal Dağılımlarının Doğru Seçim Olasılıklarına Göre Ayrıştırılması

Authors : Hayrinisa DEMİRCİ BİÇER, Cemal ATAKAN

Pages : 11-20

View : 11 | Download : 5

Publication Date : 2012-07-13

Article Type : Research Paper

Abstract :Gamma, Weibull ve Log-Normal dağılımları, çarpık verilerin analizi için sık kullanılan dağılımlardır. Bu çalışmada, verilen bir veri setinin, Gamma, Weibull ya da Log-Normal dağılımlardan hangisi ile modelleneceği problemi üzerinde durulmuştur. Verilen bir veri setinin dağılımının Gamma, Weibull ya da Log-Normal dağılımından hangisinden geldiğine, veri setinin dağılımının sırasıyla ilgili dağılımlara göre oluşturulan yokluk hipotezi altında Monte-Carlo simülasyonlan ve asimptotik sonuçlardan hesaplanan doğru seçim olasılıkları ile karar verilmiştir.
Keywords : Doğru seçim olasılığı, Gamma dağılımı, Log Normal dağılım, Olabilirlik oranı, Weibull dağılımı