IAD Index of Academic Documents
  • Home Page
  • About
    • About Izmir Academy Association
    • About IAD Index
    • IAD Team
    • IAD Logos and Links
    • Policies
    • Contact
  • Submit A Journal
  • Submit A Conference
  • Submit Paper/Book
    • Submit a Preprint
    • Submit a Book
  • Contact
  • İstatistik Araştırma Dergisi
  • Volume:9 Issue:1
  • Regresyon Analizinde Gözlemlerin Aykırı Değer Haritası ile Sınıflandırılması

Regresyon Analizinde Gözlemlerin Aykırı Değer Haritası ile Sınıflandırılması

Authors : Yasemin KAYHAN ATILGAN, Süleyman GÜNAY
Pages : 45-52
View : 12 | Download : 6
Publication Date : 2012-07-13
Article Type : Research Paper
Abstract :Uygulamalarda, üzerinde çalışılan çok boyutlu veri kümeleri, genellikle verinin çoğunluğuna uymayan aykırı gözlemler içerir. Regresyon analizinin önemli aşamalarından bir tanesi de artık analizi ile bu aykırı gözlemleri doğru belirlemektir. Ancak, bu amaçla kullanılan klasik istatistiksel yöntemler aykırı değerlerden çok fazla etkilenir. Dolayısıyla klasik tahmin edicilere dayalı, artık analiz teknikleri araştırmacıyı yanlış yönlendirebilir. Bu çalışmada, çok boyutlu veri kümesindeki gözlemleri incelemek için kullanılan ve klasik tahmin ediciler yerine sağlam tahmin edicilere dayalı olarak oluşturulan aykırı değer haritası basitçe açıklanmıştır. Çalışmanın amacı ise, farklı tahmin ediciler kullanılarak oluşturulan regresyon modelleri ve bu modellere bağlı olarak elde edilen haritaları karşılaştırarak, hangi tahmin edicinin daha güvenilir aykırı değer haritası oluşturacağını tartışmaktır.
Keywords : Aykırı değer, Sağlam regresyon, Sağlam tahmin ediciler, Uç gözlem

ORIGINAL ARTICLE URL
VIEW PAPER (PDF)

* There may have been changes in the journal, article,conference, book, preprint etc. informations. Therefore, it would be appropriate to follow the information on the official page of the source. The information here is shared for informational purposes. IAD is not responsible for incorrect or missing information.


Index of Academic Documents
İzmir Academy Association
CopyRight © 2023-2025