- İstatistik Araştırma Dergisi
- Volume:8 Issue:1
- Tanı Testlerinin Performanslarının Kullback-Leibler Uzaklığı Yaklaşımı ile Değerlendirilmesi ve Pulm...
Tanı Testlerinin Performanslarının Kullback-Leibler Uzaklığı Yaklaşımı ile Değerlendirilmesi ve Pulmoner Hipertansiyon Verileri ile Bir Uygulama
Authors : Umut ARSLAN, Ergun KARAAĞAOĞLU, Orçun ÇİFTÇİ, Necla ÖZER, Barış KAYA
Pages : 59-70
View : 18 | Download : 5
Publication Date : 2011-07-15
Article Type : Research Paper
Abstract :Giriş: Klinik tıpta belirli bir hastalığın varlığını ya da yokluğunu göstermek için farklı tanı testleri kullanılabilir. Tanı testlerinin performanslarını değerlendirmek için yeni istatistiksel yöntemler geliştirilmektedir. Kullback-Leibler (K-L) uzaklığı bilgi kuramı içerisinde yer alan temel kavramlardan biridir. Bu uzaklık, hastalık durumu ikiden fazla sınıfa sahip olduğunda tanı testlerinin performansları ile ilgili daha detaylı bulgular elde etmek için kullanılabilir. Yöntem: K-L uzaklığı iki olasılık dağılımı arasındaki uzaklığı ölçer. D(f//g) ve D(g//f) K-L uzaklıkları sırasıyla, testlerin hastalığın varlığını gösterme ve hastalığı dışlama potansiyellerini ölçer. İki ya da daha fazla test karşılaştırıldığında en yüksek D(f//g) değerine sahip test hastalığın varlığını göstermede, en yüksek D(g//f) değerine sahip test hastalığı dışlamada en iyi testtir. Bu çalışmada pulmoner hipertansiyonun (PHT) etiyolojisini belirlemek için iki boyutlu ekokardiyografi (İBE) ve doku doppler ekokardiyografi (DDE) görüntüleme yöntemlerinden elde edilen tanı değişkenlerinin performansları değerlendirilmiştir. Bulgular: PHT hastalığının etiyolojisinin belirlenmesi için hastalığın varlığının gösterilmesi ve hastalığın dışlanmasında, Septum IVRT (ms), RV mid SR(1/s), RV apikal SR(1/s), RVFAC (%) en iyi tanı değişkenleridir. Sonuç: Hastalık çoğu durumda ikiden fazla alt sınıfa sahiptir. Hastalık durumu ikiden fazla sınıfa sahip olduğunda ve tanı değişkeni sıralayıcı ölçeğe sahipse, bu değişkenin hastalığın varlığını göstermede ve hastalığı dışlamadaki performansı K-L uzaklığı ile değerlendirilebilir.Keywords : Doppler ekokardiyografi, İki boyutlu ekokardiyografi, Kullback Leibler uzaklığı, Pulmoner hipertansiyon, Tanı testleri