Kappa Katsayısının En Çok Olabilirlik Tahmin Edicisinin Simülasyon Çalışmasına Dayalı Elde Edilmesi

Authors : Meltem EKİZ

Pages : 49-57

View : 11 | Download : 8

Publication Date : 2007-07-13

Article Type : Research Paper

Abstract :Tıbbi ve sosyal içerikli çalışmalarda, sınıflayıcıların değerlendirmeleri arasındaki uyuşmanın belirlenmesi problemleriyle karşılaşmak mümkündür. Örnek birimlerinin iki sınıflayıcı tarafından kategorik bir ölçekle sınıflandırılmasından sonra, sınıflayıcılar arasındaki uyuşmanın ölçülmesinde kullanılan istatistiklerden biri, Cohen tarafından önerilmiş olan Kappa katsayısıdır. Ancak sınıflayıcıların her örnek birimini farklı bir П ij  olasılıkla “başarılı” kategorisine sınıflandırması problemi ile karşılaşıldığında, Kappa katsayısını kullanmak doğru olmaz. Bu durumda söz konusu sınıflandırma olasılıkları sınıflayıcılara ve/veya birimlere ait özellikleri içeren açıklayıcı değişkenlerin yer aldığı, bir lojit model ile tahmin edilir. Bu çalışmada, Ҡ’yı ve lojit model parametrelerini içeren olabilirlik fonksiyonunun optimum noktası, Matlab paket programında yazılan iki programdan yararlanılarak bulunmuştur. Parametrelerin En Çok Olabilirlik (EÇOB) tahminleri, farklı örnek çapları için yirmi tekrarın yapıldığı simülasyon tekniğine dayalı olarak elde edilerek, anlamlılıkları test edilmiştir.
Keywords : Kappa Katsayısı, Lojit Model, Olabilirlik Fonksiyonu