Konjoint Model Uygunluğu Üzerinde Değişken Etkilerinin Sınıflama Regresyon Ağaçları Analizi ile İncelenmesi

Authors : Sinan SARAÇLI, İsmet DOĞAN

Pages : 27-34

View : 10 | Download : 10

Publication Date : 2005-04-15

Article Type : Research Paper

Abstract :Konjoint analizi daha çok pazarlama araştırmalarında tüketici tercihlerinin belirlenmesinde kullanılan çok değişkenli istatistiksel bir yöntemdir. Konjoint Analizi\`nin en önemli özelliği ise, nitelikleri nicel olarak karşılaştırmasıdır. Konjoint Analizinde kurulan model ile anket yapılan kişilerin verdikleri cevaplar arasındaki uygunluk, modelinin yapısına göre Pearson\`un R ya da Kendall’ın Tau katsayısı ile değerlendirilir. Sınıflama regresyon ağacı insert ignore into journalissuearticles values(Classification Regression Trees C&RT); analizi ile bağımlı değişken üzerinde etkili olan değişkenler homojen gruplara ayrılarak belirlenirler. Bu çalışmada daha önce yapılmış Konjoint Analizi üzerine bir çalışma sonucunda her bir birey için elde edilen sonuçlar yeniden değerlendirilmiş ve her bir birey için elde edilen korelasyon katsayısı düşük, orta ve yüksek olmak üzere üç kategoriye ayrılmış ve ele alınan diğer değişkenlerin oransal önemlerinin korelasyon katsayısı üzerindeki etkileri C&RT analizi ile belirlenmeye çalışılmıştır.
Keywords : Konjoint Analizi, C RT Analizi, Karar Ağaçları