Durağan Zaman Serilerinin Yapay Sinir Ağları ile Tahmininde Girdi Nöronu ve Gizli Nöron Sayısının Belirlenmesi

Authors : Coşkun HAMZAÇEBİ, Fevzi KUTAY

Pages : 27-35

View : 9 | Download : 7

Publication Date : 2005-08-15

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışmada, yapay sinir ağlarının durağan zaman serileri ile geleceği tahminde performansını etkileyen girdi nöronu sayısı ve gizli nöron sayısı parametrelerinin en iyi değerinin belirlenmesi amacı ile bir deney tasarımı yapılmıştır. Ayrıca, Box-Jenkins modelleri ile yapay sinir ağı tekniğinin geleceği tahmindeki başarısı karşılaştırılmış hangi yöntemin daha iyi sonuç verdiği araştırılmıştır.
Keywords : Box Jenkins Modelleri, Girdi Nöronu Sayısı, Gizli Nöron Sayısı Yapay Sinir Ağı