Bayes Ağlarda Birleşme Ağaçlarını Kullanarak Olayların Genişlemesi

Authors : Hülya OLMUŞ, Semra ERBAŞ

Pages : 30-44

View : 11 | Download : 8

Publication Date : 2005-12-15

Article Type : Research Paper

Abstract :Bir Bayes ağ, yön verilmiş döngüsel olmayan bir grafiktir. Bu grafikte, düğümler rastgele değişkenleri gösterir ve kenarlar değişkenler arası doğrudan bağımlılıkları tanımlar. Kenarlar arası bağımlılıkların gücü, koşullu olasılıklar ile tanımlanmıştır. Bayes ağlarda, olayların genişlemesi, birleşme ağacı algoritması ile tanıtılmıştır. Uygulamada yer alan veriden hareketle, koşullu olasılıklar hesaplanmış ve bu olasılıklar incelenmiştir. Burada, olumsallık tabloların oluşturulması için SPSS 8.0 paket programı ve olasılık hesaplamaları için de HUGIN paket programı kullanılmıştır.
Keywords : Bayes Ağlar, Birleşme Ağacı, Koşullu Bağımsızlık, Koşullu Olasılık