Regresyon Çözümlemesinde Kayıp Veri Sorunu

Home Page
About
Submit A Journal
Submit A Conference
Submit Paper/Book
- Submit a Preprint
- Submit a Book
Contact

İstatistik Araştırma Dergisi
Volume:4 Issue:3
Regresyon Çözümlemesinde Kayıp Veri Sorunu

Regresyon Çözümlemesinde Kayıp Veri Sorunu

Authors : Neslihan DEMİREL, Serdar KURT

Pages : 52-62

View : 12 | Download : 13

Publication Date : 2005-12-15

Article Type : Research Paper

Abstract :Kayıp veri çözümlemesinin konusu veri matrisindeki bazı değerlerin gözlenmemiş olmasıdır. Kayıp veri çözümlemesi özellikle uygulamalı istatistiğin çok önemli konularından birini oluşturmaktadır. Kayıp veriyi yok saymak, örneklemin rastgeleliğini bozarak yanlı parametre tahminleri elde edilmesine neden olabilmektedir. Regresyon analizi, tahmin amaçlı kullanılan önemli çok değişkenli istatistiksel analizlerin başında gelmektedir. Bu nedenle bu çalışmada, regresyon analizinde, bağımsız değişkenlerde kayıp veri mekanizması rassal kayıp insert ignore into journalissuearticles values(MAR); olacak şekilde, regresyon analizi varsayımlarının sağlandığı ve sağlanmadığı iki ayrı veri seti üzerinde benzetim çalışması yapılmıştır. Kayıp veri göz ardı edilebilir olduğunda model esaslı yöntemler arasında yer alan, EM algoritması ve çoklu atıf yöntemleri karşılaştırmalı olarak incelenmiştir. EM algoritmasının regresyon analizi varsayımlarının bozulmasından etkilenmediği, ancak çoklu atıf için, atıf sayısının arttırılması gerektiği sonucu elde edilmiştir.
Keywords : Çoklu Atıf EM Algoritması, Kayıp Veri, Regresyon Analizi

ORIGINAL ARTICLE URL

VIEW PAPER (PDF)

* There may have been changes in the journal, article,conference, book, preprint etc. informations. Therefore, it would be appropriate to follow the information on the official page of the source. The information here is shared for informational purposes. IAD is not responsible for incorrect or missing information.