Sağdan Sansürlü Veriler için Parametrik Regresyon Modeli ve Kemik İliği Naklinde Kullanımı

Authors : Yüksel TERZİ, Yüksel BEK, Mehmet Ali CENGİZ

Pages : 9-20

View : 21 | Download : 29

Publication Date : 2004-04-15

Article Type : Research Paper

Abstract :Sağkalım analizi çalışmalarında kullanılan veri tipleri genelde sağdan sansürlü verilerdir. Bu tür çalışmalarda amaç, hastalığın sağkalım süresine etki eden prognostik faktörleri insert ignore into journalissuearticles values(açıklayıcı değişkenler); belirlemektir. Bunun için Cox regresyon modeli insert ignore into journalissuearticles values(Cox oransal hazard modeli); kullanılmaktadır. Ancak sağkalım süreleri bazen parametrik bir dağılım gösterebilir. Bu durumda parametrik regresyon modelleri kullanılır. Bu çalışmada kemik iliği naklinde kullanılan interferon-α tedavisinde elde edilen sağdan sansürlü veriler incelendi. Bu veriler kullanılarak Cox regresyon modeli kuruldu ve interferon-α tedavisine etki yapan önemli prognostik faktörler belirlendi. Önemli olduğu düşünülen değişkenler tabakalı alınarak, tabakalı Cox regresyon modeli kuruldu ve tabakalı Cox regresyon modeli ile tabakasız Cox regresyon modeli sonuçları karşılaştırıldı. Ayrıca sağkalım sürelerine uygun parametrik dağılımlar, çeşitli yöntemlerle insert ignore into journalissuearticles values(AIC, logL, artıklar ve grafik yöntemi); incelendi ve en uygun dağılımın log-normal dağılım olduğu görüldü. Log-normal regresyon modeli ile tabakalı ve tabakasız Cox regresyon modeli sonuçları karşılaştırıldı.
Keywords : Sağdan Sansürlü Veri, Sağkalım Analizi, Cox Regresyon Modeli, Interferon Α Tedavisi