Hipertansiyonun Tahmini için Çoklu Tahmin Modellerinin Karşılaştırılması

Authors : Mevlüt TÜRE, İmran KURT, Ebru YAVUZ, Turhan KÜRÜM

Pages : 73-83

View : 20 | Download : 25

Publication Date : 2004-04-15

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışmada, kontrol ve hipertansiyonlu hasta grubunun tahmini için lojistik regresyon analizi insert ignore into journalissuearticles values(LR);, flexible diskriminant analizi insert ignore into journalissuearticles values(FDA); ve neural networks insert ignore into journalissuearticles values(NNs); karşılaştırıldı. Aile hikayesi, lipoprotein A, trigliserid, sigara kullanımı ve vücut kitle indeksi tahminleyici değişken olarak ele alındı. Veriler, 2001 yılında Trakya Üniversitesi Tıp Fakültesi Kardiyoloji Kliniğinden elde edildi. Bütün modellerin ROC eğrisi altındaki alanları, 0.793-0.984 aralığında yer aldı. NNs \`nin duyarlılık, özgüllük ve doğruluk oranlan %90 \`dan daha yüksek bulundu. NNs ve LR ile NNs ve FDA \`nın ROC eğrisi altında kalan alanları, istatistiksel olarak farklı bulundu insert ignore into journalissuearticles values(sırasıyla p<0.0005 ve p<0.0005);. FDA ve LR\`nin ROC eğrisi altında kalan alanları istatistiksel olarak farklı bulunmadı insert ignore into journalissuearticles values(p=O.394);. NNs \`nin performansının LR ile FDA \`dan istatistiksel olarak daha iyi olduğuna karar verildi.
Keywords : Lojistik Regresyon Analizi, Neural Networks, Flexible Diskriminant Analizi, ROC Eğrisi