Çok Değişkenli Normal Dağılıma Sahip Örneklerdeki Aykırı Gözlemlerin Belirlenmesi İçin Bayesgil Bir Yaklaşım

Authors : Osman Ufuk Ekiz

Pages : 11-20

View : 65 | Download : 50

Publication Date : 2003-04-15

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışmada, çok değişkenli normal dağılıma sahip örneklerdeki aykırı gözlemlerin belirlenmesi için önerilen bayesgil bir metod tanıtılmaktadır. Örnekleme teorisinde de kullanılan karesel formların dağılımından yararlanarak aykırı gözlemleri belirlemek fikrinden hareketle, gerçekleşmiş hataların karesel formlarının sonsal (posterior) dağılımı, bu gözlemlerin belirlenmesi için kullanılmaktadır. Uygulamada, gerçek bir veri üzerinde her bir gözleme ilişkin sonsal olasılıklar elde edilmiş ve aykırı (outliner) gözlem(ler) belirlenmiştir.
Keywords : Baskın Olmayan Önsel, Aykırı Gözlem, Bayes Faktör, Önsel İhtimal, Sonsal İhtimal