Kendini Düzenleyen Haritalar, Avrupa Birliği’ne Üye ve Aday Ülkelerin Karşılaştırılması

Authors : Haldun Akpinar

Pages : 211-224

View : 10 | Download : 21

Publication Date : 2002-08-16

Article Type : Conference Paper

Abstract :Karmaşık ve dinamik bir ekonomi ortamında karar verme etkinliği, çok değişkenli büyük miktarlardaki veri kümelerinde gömülü bulunan enformasyonun elde edilmesi ve işlenmesine bağlıdır. Yapay sinir ağları (Artificial Neural Networks), bulanık mantık sistemleri (Fuzzy Logic Systems), genetik algoritmalar (Genetic Algorithms), çok değişkenli istatistik yöntemler gibi bilgisayarların hesaplama gücündeki artış sonucunda gelişme olanağı bulan teknikler, klasik istatistik ve finansal analiz yöntemleri ile birlikte finanstan ekonomiye çeşitli alanlarda uygulanmaktadır. Bu çalışmada ilk olarak veri tabanlarında bilgi keşfi (Knowledge Discovery in Databases), veri madenciliği (Data Mining) kavramları ve bu kapsamda kendini düzenleyen haritaların (Self-Organizing Maps), projeksiyon yöntemleri ve kümeleme analizi dünyasındaki yeri tanımlanmaktadır. Çalışmanın ikinci bölümünde ise, kendini düzenleyen haritalar kullanılarak Avrupa Birliği’ne üye ve aday ülkelerin ekonomik ve sosyal göstergeler açısından karşılaştırılmasını amaç edinen bir araştırma ve sonuçları sunulmaktadır.
Keywords : Veri Madenciliği, Veri Tabanlarında Bilgi Keşfi, Kendini Düzenleyen Haritalar, Kümeleme Analizi