İkili Lojistik Regresyon Analizi ve Bir Uygulama

Authors : Özgül Vupa Çilengiroğlu, Serdar Kurt

Pages : 23-38

View : 31 | Download : 38

Publication Date : 2004-08-15

Article Type : Conference Paper

Abstract :Regresyon yanıt değişkeni ile bir ya da birden fazla açıklayıcı değişkenler arasındaki ilişkiyi bulan veri analiz yöntemlerinden biridir. Lojistik Regresyon analizi ikili yanıt değişkeni ile hem sürekli hem de kesikli değişkenlerden oluşan bağımsız değişkenler kümesi arasındaki ilişkiyi tanımlar. Doğrusal regresyonda hata teriminin bütün gözlemler için sabit varyansla normal dağılır. Fakat yanıt değişkeni ikili olduğu zaman kullanılan lojistik regresyonda ise hata teriminin sabit varyansla dağılmadığı bazı özel durumlar ortaya çıkabilir. Bu lojistik regresyon modeli için genel kestirim yöntemi en çok olabilirliktir. En çok olabilirlik yöntemi gözlenen veri kümesini elde etmenin olasılığını maksimum yapan bilinmeyen parametrelerin değerlerini verir. Bu yöntem için ilk önce en çok olabilirlik fonksiyonunun bulunması gerekmektedir. Modeldeki herhangi bir bağımsız değişkenin önemine karar vermek için model denkleminde o bağımsız değişkenin bulunduğu ve bulunmadığı durumlardaki sapma (Deviance) değerleri karşılaştırılır. Sapma içindeki bu değişim G istatistiği olarak adlandırılır. Farklılıkların oranı (Odds Ratio, Ω) katsayılarının yorumlanması için kullanılır. İnsanlarda akciğer kanseri olmayı etkileyen birçok faktör vardır. Lojistik regresyon analizi kanser olmanın oranın azaltmak için modelde yer alan değişkenleri seçmek amacıyla kullanılmıştır. Bu uygulamada bunun sonucunun elde edilmesi için uygulanan lojistik regresyon analizinin adımları SPSS paket programı ile yapılmıştır ve hemen arkasından sonuçlar yorumlanmıştır.
Keywords : En Çok Olabilirlik, Farklılıkların Oranı Ω İkili Lojistik Regresyon, Olabilirlik Oran Testi