Bilgi Keşfi Sürecinde Bayesci Ağlar ve Birliktelik Analizi

Home Page
About
Submit A Journal
Submit A Conference
Submit Paper/Book
- Submit a Preprint
- Submit a Book
Contact

İstatistikçiler Dergisi:İstatistik ve Aktüerya
Volume:5 Issue:2
Bilgi Keşfi Sürecinde Bayesci Ağlar ve Birliktelik Analizi

Bilgi Keşfi Sürecinde Bayesci Ağlar ve Birliktelik Analizi

Authors : Derya ERSEL, Süleyman GÜNAY

Pages : 51-64

View : 101 | Download : 12

Publication Date : 2012-06-01

Article Type : Research Paper

Abstract :Veri madenciliği, büyük veri kümelerinden yararlı bilginin, bilinmeyen örüntülerin ve ilginç ilişkilerin ortaya çıkartıldığı istatistiksel bir süreçtir. Bu süreçte, pek çok istatistiksel yöntem kullanılabilir. Bu yöntemlerden ikisi Bayesci ağlar ve birliktelik analizidir. Bayesci ağlar, bir veri tabanında yer alan raslantı değişkenlerinin bir kümesindeki olasılıksal ilişkileri kodlayan grafiksel modellerdir. Hem nedensel hem de olasılıksal özelliklere sahip olduğundan Bayesci ağlar ile veri ve uzman bilgisi kolaylıkla birleştirilebilir. Bayesci ağlar ayrıca, ilgilenilen problemin kesin olmayan tanım kümesi hakkındaki bilgiyi temsil etmek için kullanılır ve güçlü çıkarsamaların yapılmasını sağlar. Birliktelik analizi, büyük veri tabanlarındaki gizli birlikteliklerin, yararlı kuralların ve şaşırtıcı örüntülerin ortaya çıkartılmasını sağlayan bir yöntemdir.Birliktelik analizinin bir kusuru, veri kümesi çok küçük olsa dahi çok sayıda örüntünün ortaya çıkartılmasıdır.Bu nedenle, bu örüntülerden ilginç olmayanların elenmesi için ilginçlik ölçümleri kullanılmalıdır
Keywords : bayesci ağlar, birliktelik analizi, ilginçlik ölçümleri, sık gözlenen nesne kümeler

ORIGINAL ARTICLE URL

* There may have been changes in the journal, article,conference, book, preprint etc. informations. Therefore, it would be appropriate to follow the information on the official page of the source. The information here is shared for informational purposes. IAD is not responsible for incorrect or missing information.