Rastlantısal Olmayan Kayıp Veri Varlığında Seçim Modelleri ile bir Duyarlılık Analizi Uygulaması

Authors : Oya KALAYCIOĞLU

Pages : 76-85

View : 17 | Download : 14

Publication Date : 2017-12-30

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışmadaki amaç, bağımlı değişkende rastlantısal olmayan kayıp veriler olduğunda, nasıl bir istatistiksel modelleme stratejisi izlenebileceğini açıklamak ve regresyon parametrelerinin farklı kayıp veri mekanizmaları varsayımlarına ne kadar duyarlı olabileceğini göstermektir. Bu amaç doğrultusunda, bir hanehalkı araştırmasından elde edilen veriler kullanılmış ve eğitim seviyesinin gelir düzeyi üzerindeki etkisi, doğrusal regresyon modeli kullanılarak, farklı kayıp veri mekanizmaları varsayımları altında ölçülmüştür. Analiz için Bayesci tahmin yöntemleri kullanılarak seçim modelleri yardımı ile, regresyon modeli ve kayıp veri modeli bileşik olarak modellenmiştir. Kayıp veri modelinin parametreleri değiştirilerek duyarlılık analizi yapılmış ve farklı kayıp veri mekanizmaları altında tahmin edilen regresyon katsayılarında ciddi farklılıklar görülmüştür.
Keywords : Kayıp veri, rastlantısal olmayan kayıp veri, seçim modelleri, Bayesci analiz, duyarlılık analizi