Çarpık Normal Dağılımlı AR(1) Modeli İçin Dayanıklı Kontrol Kartları

Authors : Arzu ALTİN YAVUZ, Hilal AKDOĞAN

Pages : 35-47

View : 17 | Download : 10

Publication Date : 2022-12-30

Article Type : Research Paper

Abstract :Geleneksel kalite kontrol kartlarının dayandığı iki temel varsayım söz konusudur. Bunlardan ilki verilerin birbirinden bağımsız olması, ikincisi normal dağılıma sahip olmasıdır. Ancak günümüzde üretim süreçlerinin ve numune alım hızlarının artması nedeniyle süreçten gelen veriler otokorelasyonlu olmaktadır. Otokorelasyon sorununun üstesinden gelmek için verilere uygun bir model uydurularak, artıklara dayalı kalite kontrol grafiği çizilebilir. Ayrıca veriler üretim hızından dolayı normal dağılımdan daha çarpık bir dağılıma uyum gösterebilir. Literatürdeki çalışmaların büyük kısmı ya sadece otokorelasyonlu veriler için yada normal dağılıma sahip olmayan veriler için istatistiksel süreç kontrol tekniklerine odaklanmıştır. Aynı anda hem otokorelasyon problemini hemde normal olmayan dağılımlara ilişkin süreç kontrolünü ele alan çok az çalışma mevcuttur. Bu çalışmada her iki problemi aynı anda ele alan ARinsert ignore into journalissuearticles values(1); sürecine uygun çarpık normal dağılımlı veriler için kalite kontrol grafikleri incelenmiştir. Ele alınan tüm kontrol kartları ARL değerlerine dayalı bir simülasyon çalışması ile karşılaştırılmıştır. Sonuç olarak, sağlam S_n tahmin edicisine dayalı kontrol grafiğinin kullanılmasının yanlış alarm olasılığını azalttığı tespit edilmiştir.
Keywords : Çarpık normal dağılım, Kontrol kartı, Otokorelasyon, Sağlam tahmin ediciler