Rigde-Robust-Boosting Topluluk Regresyon Yaklaşımı

Authors : Ayşegül Han, Mehmet Güngör

Pages : 30-45

View : 116 | Download : 112

Publication Date : 2024-12-30

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışmada, regresyon analizinde sıkça karşılaşılan iki önemli olan sorun, çoklu doğrusal bağlantı ve aykırı değerlerin etkileri incelenmiştir. Çoklu doğrusal bağlantı, regresyon modelindeki bağımsız değişkenler arasındaki yüksek düzeyde ilişkiyi ifade etmektedir. Bu durum, katsayıların tahmin edilmesini zorlaştırabilir ve tahmin edilen katsayıların güvenilirliğini azaltabilir. Aykırı değerler ise genel eğilimi etkileyebilir ve sonuçları yanıltabilir. Çalışmanın amacı, bu iki sorunu aynı anda ele alabilen bir regresyon modeli geliştirmektir. Önerilen Ridge-Robust-Boosting Topluluk Regresyon modeli, bu sorunlara çözüm sunmak üzere tasarlanmıştır. Bu model, Ridge regresyonunu kullanarak çoklu doğrusal bağlantıyı azaltmakta ve böylece bağımsız değişkenler arasındaki korelasyonu dengelemektedir. Ayrıca, Robust regresyonu kullanarak aykırı değerlere karşı dirençli olmayı hedeflemektedir. Bu sayede, nadir ancak etkili gözlemlerin tahminler üzerindeki etkisini azaltmaktadır. Ayrıca, Boosting yöntemlerini kullanarak tahmin performansını artırmayı hedeflemektedir. Çalışmanın amacı kapsamında yapılan simülasyon çalışması, 1000 gözlemden oluşan rastgele bir veri setine farklı çoklu doğrusallık ve aykırı değer eklenerek model performanslarının değerlendirilmesini içermektedir. Elde edilen sonuçlar, önerilen Ridge-Robust-Boosting Topluluk Regresyon modelinin, farklı çoklu doğrusallık düzeyleri ve aykırı değer oranlarına sahip veri setlerinde diğer regresyon modellerine göre daha üstün bir performans sergilediğini göstermektedir. Bu durum önerilen modelin genel olarak daha güvenilir ve esnek bir çözüm olduğunu ortaya koymaktadır.
Keywords : Çoklu doğrusal bağlantı, aykırı değer, Ridge-Robust-Boosting regresyon