Bir Eğitim-Araştırma Hastanesinde Yatan Hastaların Bağımlılık Düzeyinin Belirlenmesi ve Hemşire Sayısının Hesaplanması

Authors : Yeliz AKATIN, Meltem ÜNLÜ, Leyla Emine BİLİR, Şenay DEMİR, Sevginar ŞENTÜRK, Özge UZUN, Murat ÇOLAK, Ahmet GÜCÜ, Fadime KAÇAR

Pages : 1-6

View : 25 | Download : 18

Publication Date : 2019-01-20

Article Type : Research Paper

Abstract :  Bir Eğitim-Araştırma Hastanesinde Yatan Hastaların Bağımlılık  Düzeyinin Belirlenmesi ve Hemşire Sayısının Hesaplanması Amaç:  Araştırma bir eğitim ve araştırma hastanesi yataklı kliniklerinde takip edilen  hastaların bağımlılık düzeylerine göre hastanın gereksinimi doğrultusunda hemşirelik  bakımı verecek hemşire insan gücü gereksinimini belirlemek amacıyla yapılmıştır.  Gereç ve Yöntem:  Çalışma tanımlayıcı tipte kesitsel bir çalışmadır. Veriler hasta kayıtlarından  elde edilmiştir. Rush Medicus Hasta Sınıflandırma Sistemi Skalası kullanılmıştır.  Çalışma verileri değerlendirilirken tanımlayıcı istatistiksel metotlar (frekans, yüzde,  ortalama±standart sapma?) kullanılmıştır .   Bulgular:  Çalışmanın yapıldığı ilgili tarihlerde  çalışmaya katılan kliniklerde bakım verilen toplam hasta sayısı 13906 iken, çalışan toplam  hemşire sayısı 310 olarak tespit edilmiştir. Çalışmaya katılan kliniklerdeki yatak doluluk  oranı %96.00’dır. Hastaların %16.23’ü bağımsız, %39.60’ı alt düzey bağımlı, %32.77’si orta düzey bağımlı ve %11.40’ü üst düzey bağımlı olarak tespit edilmiştir. Çocuk kliniklerinde  bakım alan hastaların %42.71’inin orta düzey bağımlı, dahili kliniklerde bakım alan  hastaların %37.69’unun alt düzey bağımlı, cerrahi kliniklerde bakım alan hastaların  %50.37’sinin bağımsız, yoğun bakım kliniklerinde bakım alan hastaların %78.91’inin üst  düzey bağımlı hastalar olduğu saptanmıştır. Hasta bağımlılık düzeylerine göre hastalara  bakım verecek hemşire sayısı 380’dir.  Sonuç:  Bu çalışmada Rush Medicus Hasta  Sınıflandırma sistemi kullanılarak hastaların bağımlılık düzeyleri belirlenmiştir. Kliniklere  göre hastaların bağımlılık düzeyleri ve hemşire sayıları farklılık göstermektedir. Anahtar Kelimeler: (3-5 Kelime):  Rush Medicus Skalası, hemşire sayısı, insan gücü, hasta bağımlılık  düzeyi.   Determination of Dependency Levels of Patients in A Training-Research  Hospital and Calculation of Nurse Count Objective: This study was conducted to determine the nurse manpower requirement  that will give nursing care according to patients’ requirements based on their  dependency levels of whom were followed in inpatient clinics of a Training and Research  Hospital. Material and Methods: The study is a cross-sectional descriptive study. Data  were obtained from patient records. Rush Medicus Patient Classification System Scale  was used. Descriptive statistical methods (frequency, percentage, mean±standard  deviation?) were used to evaluate the study data. Findings: While the total number of  patients who were given care in the clinics participating in the study was 13906, the total  number of nurses working was 310. The bed occupancy rate in the clinics participating  in the study was 96.00%. Of the patients, 16.23% were independent, 39.60% were lowlevel  dependent, 32.77% were moderate-level dependent, and 11.40% were high-level  dependent. It was found that 42.71% of the patients receiving care in pediatric clinics  were moderate-level dependent, 37.69% of the patients receiving care in internal  clinics were lower-level dependent, 50.37% of the patients receiving care in surgical  clinics were independent, 78.91% of the patients receiving care in intensive care clinics  were upper-level dependent. According to patient dependency levels, the number of  nurses to give care is 380 . Conclusion: In this study, dependency levels of patients were  determined by using Rush Medicus Patient Classification System. Dependency levels of  patients and number of nurses vary according to the clinics. Keywords: (3-5 Words):  Rush Medicus Scale, number of nurses, man power, patient dependency  level.
Keywords : Rush Medicus Skalası, hemşire sayısı, hasta bağımlılık düzeyi, insan gücü