LİNEER OLMAYAN SİSTEMLERİN KİMLİKLENDİRİLMESİ İÇİN KELEBEK OPTİMİZASYON ALGORİTMASI KULLANILARAK İLERİ BESLEMELİ YAPAY SİNİR AĞININ EĞİTİMİ

Authors : Ceren BAŞTEMUR KAYA

Pages : 273-284

Doi:10.17780/ksujes.1108322

View : 29 | Download : 13

Publication Date : 2022-09-03

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışma, lineer olmayan sistemlerin kimliklendirilmesi için ileri beslemeli yapay sinir ağının (İB-YSA) eğitiminde kelebek optimizasyon algoritmasının (KOA) performansını değerlendirmektedir. Bu kapsamda, yapay sinir ağının (YSA) ağırlıkları KOA ile belirlenmiştir. Bununla birlikte, İB-YSA’nın eğitiminde popülasyon büyüklüğü ve ağ yapısının etkisi detaylıca incelenmiştir. Algoritmanın çözüm kalitesi ve yakınsama hızı açısından performansı değerlendirilmiştir. Uygulamalarda lineer olmayan 4 sistem kullanılmıştır. Hata değeri olarak ortalama karesel hata seçilmiştir. Tüm sistemler için elde edilen sonuçlar değerlendirildiğinde, lineer olmayan sistemlerin kimliklendirilmesinde KOA tabanlı İB-YSA eğitim sürecinin etkili olduğu gözlemlenmiştir.
Keywords : Kelebek optimizasyon algoritması, yapay sinir ağı, sistem kimliklendirme