Hava Kalite İndeksinin Tahmin Başarısının Artırılması için Topluluk Regresyon Algoritmalarının Kullanılması

Authors : Muhammet Emre IRMAK, İbrahim Berkan AYDİLEK

Pages : 507-514

Doi:10.21541/apjes.478038

View : 49 | Download : 9

Publication Date : 2019-09-28

Article Type : Research Paper

Abstract :Şehirlerdeki hava kalitesi seviyesinin düzenli aralıklarla ölçülmesi ve ölçüm sonuçlarının incelenerek gerekli önlemlerin alınması bu şehirlerde yaşayan insanların ve diğer canlıların sağlıkları için oldukça önemlidir. Ülkemizde bu amaçla ilgili bakanlık tarafından pek çok şehre hava kalitesi ölçüm istasyonları kurulmuştur. Bu çalışmada bu istasyonlardan biri olan Adana ili valilik istasyonuna ait ölçüm verileri kullanıldı. Kullanılan veriler kükürt dioksit (SO 2 ), azot dioksit (NO 2 ), ozon (O 3 ), karbon monoksit (CO) ve toz parçacıkları (PM10) gibi hava kirletici gazların ölçüm değerlerdir. Bu verilere farklı makine öğrenme algoritmaları uygulanarak hava kalite indeksi tespit edildi. Kullanılan makine öğrenmesi regresyon algoritmaları; rastgele orman, karar ağacı, destek vektör, k-en yakın komşu, doğrusal, yapay sinir ağı, yığın, uyumlu artırıcı, eğimli artırıcı ve örneklemeli toplam regresyonudur. Bu algoritmaların hata oranları ve çalışma süreleri bakımından başarı değerleri kıyaslanarak elde edilen sonuçlar değerlendirilmiştir.
Keywords : Hava Kalite İndeksi, Makine Öğrenmesi, Regresyon Algoritmaları, Topluluk Öğrenme

ORIGINAL ARTICLE URL