Bir Hibrit Enerji Sisteminin Parçacık Sürüsü Optimizasyon Algoritması- Genetik Algoritma ve Gri Kurt Optimizasyon Algoritma Tekniği ile Enerji Yönetimi ve Optimizasyonu: Yalova Üniversitesi için bir vaka çalışması

Authors : Aykut Fatih GÜVEN, Nuran YÖRÜKEREN

Pages : 853-879

Doi:10.31466/kfbd.1169643

View : 15 | Download : 9

Publication Date : 2022-12-15

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu makale, bir üniversite kampüsünün enerji ihtiyacını karşılamak üzere tasarlanmış bir Hibrit Yenilenebilir Enerji Sisteminin insert ignore into journalissuearticles values(HRES); detaylı bir fizibilite araştırmasını sunmaktadır. HRES, Rüzgar Türbini insert ignore into journalissuearticles values(WT);, Fotovoltaik insert ignore into journalissuearticles values(PV);, Dizel Jeneratör, Batarya ve invertör bileşenlerini içerir. Güç dengesi kısıtlamasına bağlı olarak, Sistemin Yıllık Maliyetini azaltmak ve optimum WT gücünü, PV panel gücünü ve pil sayısını belirlemek için farklı optimizasyon teknikleri uygulanır. Seviyelendirilmiş Enerji Maliyeti ve Toplam Net Bugünkü Maliyeti en aza indirecek şekilde bir enerji yönetimi stratejisi sunulmakta ve Güç Kaynağı Kaybı Olasılığının operasyonun güvenilirliğini doğruladığı düşünülmektedir. Bileşenlerin optimum boyutlandırılmasını bulmak için HOMER ve MATLAB yazılımı kullanılarak sonuçlar elde edilir. Genetik Algoritma insert ignore into journalissuearticles values(GA);, simülasyon sürecinde daha iyi performans göstererek hızlı ve güvenilir sonuçlar sunar. GA\`yı en iyi sistem konfigürasyonunda kullanmak, sırasıyla 3.407975x103 kW PV, 50 kW WT ve 951.5493 kW Batarya, 3.9808$ x105 yıllık sistem maliyeti insert ignore into journalissuearticles values(ACS);, 6.4580$ x106 net mevcut maliyet insert ignore into journalissuearticles values(NPC); ve 0.1998$/kWh. Güneş panelleri tüm sistemi kaplar ve Yenilenebilir Enerji Fraksiyonu insert ignore into journalissuearticles values(REF); %100\`dür. Sonuçlar, bu çalışmada önerilen şemanın, aynı optimal konfigürasyonu kullanarak düzgün bir güç akışı sağlayabileceğini açıkça göstermektedir.
Keywords : Enerji yönetimi, Algoritmalar, Optimal planlama, Güneş enerjisi, Hızlı boyutlandırma