Türkiye'de Cinsiyete göre Obezite Öncesi Yüzdelik Dağılımının Yapay Sinir Ağı ve Zaman Serileri ile Tahmini

Authors : Halil Çolak, Emre Çolak

Pages : 1340-1359

Doi:10.31466/kfbd.1456340

View : 39 | Download : 30

Publication Date : 2024-09-15

Article Type : Research Paper

Abstract :Obezite, artan aşırı kilolu birey oranları nedeniyle Türkiye\'de önemli bir halk sağlığı sorunu teşkil etmektedir. Ancak bu sorun, sağlıklı beslenme alışkanlıklarının teşvik edilmesi, düzenli fiziksel aktivitenin desteklenmesi ve toplumsal farkındalığın artırılması gibi önlemlerle etkili bir şekilde ele alınabilir. Bu hedefe ulaşmak kolektif bir çaba ve ortak bir vizyon gerektirecektir. Obezite için alınacak tedbirlerin etkin olabilmesi açısından, obezite öncesi dönemin bilinmesi büyük önem taşımaktadır. Makine öğrenmesinin avantajlarından bir tanesi de geleceği tahmin etmesidir. Yapılan bu çalışmada Türkiye’de cinsiyete göre obezite öncesi yüzdelik dağılım tahminleri yapılmış ve 2023 ile 2030 yılları arasındaki veriler tahmin edilmiştir. Bunun için Levenberg-Marquardt (LM) algoritması, Bayesian Regularization (BR) algoritması, ARIMA model ve Holt-Winters (HW) yöntemi kullanılmıştır. Çıkan sonuçlara göre Türkiye’de cinsiye göre obezite öncesi yüzdelik dağılımın 2030 yılında kadınlarda LM’e göre %32,79 değerinde erkeklerde ise ARIMA modelin %42,73 değerinde olacağı tahminlendi.
Keywords : Obezite öncesi, Levenberg Marquardt, Bayesian Regularization, ARIMA, Holt Winters