El Yazısı ile Yazılmış Kimlik Numarası Tanıma Yöntemi

Authors : Anıl Çelik, Zeynep Gürler, Mehmet Kıvılcım Keleş

Pages : 41-59

Doi:10.31466/kfbd.1448192

View : 84 | Download : 65

Publication Date : 2025-03-15

Article Type : Research Paper

Abstract :El yazısı metin tanıma, çoğunlukla değişken yazı stilleri ve yazıların yer aldığı koşulsuz ortamlar nedeniyle hala zorlu bir problem olarak karşımıza çıkmaktadır. Literatürdeki çalışmalar, el yazısı örneklerin bulunduğu ortamların genellikle herhangi bir koşula sahip olmaması sebebiyle odaklandıkları el yazısı örneklerine ve ortamlarına göre özelleşmiştir. Bu yüzden farklı yazı tipleri ve ortamlar üzerinde uygulanabilirlikleri düşüktür. Önerilen çalışma, koşulsuz ortamlarda bulunan el yazısı Türkiye Cumhuriyeti Kimlik Numarası’nın (TCKN) tanınmasını hedeflemektedir. TCKN, her Türkiye vatandaşına verilen benzersiz bir kişisel kimlik numarasıdır. TCKN içerisindeki tek bir rakamı yanlış tahmin etmek bütün numaranın yanlış okunmasına yol açacağı için her rakamı doğru tahmin etmek oldukça önemlidir. Önerdiğimiz teknik, dokümanda TCKN yakalama, TCKN içerisinde rakam yakalama ve yakalanan rakamın sınıflandırılması olarak üç ana başlığa ayrılmaktadır. Rakam sınıflandırma aşamasında yakalanan rakamlar bir oto kodlayıcı yardımıyla taslak rakama dönüştürülürken oto kodlayıcıdan elde edilen özniteliklerle sınıflandırılmaktadırlar. Bu işlem, el yazısı rakamların sınıflarına ait en iyi temsile benzemesine çalışarak daha başarılı ayrışmalarını sağlamaktadır. Yapılan deneylerde oto kodlayıcı ile taslağa dönüştürme metodunun sınıflandırma başarımını önemli ölçüde artırdığı görülmüştür.
Keywords : El yazısı, Türkiye Cumhuriyeti Kimlik Numarası, Oto kodlayıcı