Pestisit Tespiti için Sensör Optimizasyonlu Bir Elektronik Burun: Kirazlarda Diazinon'un YSA ve Genetik Algoritma Tabanlı Sınıflandırılması

Authors : Cemaleddin Şimşek, Ahmet Yılmaz

Pages : 1252-1263

Doi:10.31466/kfbd.1675914

View : 55 | Download : 59

Publication Date : 2025-09-15

Article Type : Research Paper

Abstract :Tarım, insan yaşamını sürdürmek için vazgeçilmez olan besin kaynaklarını sağlamak açısından hayati öneme sahiptir. Artan nüfusun taleplerini karşılamak ve yüksek verimli tarım elde etmek amacıyla, zirai pestisit kullanımı yaygın bir uygulama haline gelmiştir. Çeşitli pestisitler tarımsal verimliliği artırabilse de, çalışmalar bunların insan sağlığı üzerinde çeşitli etkilere sahip olabileceğini göstermiştir. Bu nedenle, bu maddelerin tespiti ve insan sağlığı üzerindeki etkilerinin en aza indirilmesi kritik öneme sahiptir. Bu çalışma, kirazlardaki Diazinon pestisit kalıntılarını tespit etmek için bir elektronik burun, yapay sinir ağları (YSA) ve genetik algoritmalar (GA) kullanarak etkili bir sınıflandırma yöntemi sunmaktadır. Piyasada kolayca bulunabilen 11 gaz sensörü kullanılarak bir elektronik burun sistemi geliştirilmiştir. Farklı seviyelerde pestisit kontaminasyonu olan ve olmayan kiraz örneklerinden elde edilen veriler, bir YSA sınıflandırıcısı ile sensör tepkilerini analiz etmek için kullanılmıştır. Ardından, gereken sensör sayısını en aza indirmek için GA kullanılmıştır. Sonuçlar, yalnızca 3 sensör kullanılarak bile %100\\\'e varan sınıflandırma doğruluğunun elde edilebileceğini göstermektedir. Bu çalışma, zirai pestisit kalıntılarının tespiti için maliyet etkin ve yüksek doğruluklu bir yöntem sunarak mevcut literatüre önemli bir katkı sağlamaktadır.
Keywords : Elektronik burun, Pestisit tespiti, Yapay sinir ağı, Genetik algoritma, Sınıflandırma

ORIGINAL ARTICLE URL