Feature Selection Using Cubic Smoothing Spline and Robust Regression

Home Page
About
Submit A Journal
Submit A Conference
Submit Paper/Book
- Submit a Preprint
- Submit a Book
Contact

Karaelmas Fen ve Mühendislik Dergisi
Volume:8 Issue:1
Feature Selection Using Cubic Smoothing Spline and Robust Regression

Feature Selection Using Cubic Smoothing Spline and Robust Regression

Authors : Övünç POLAT

Pages : 48-51

View : 39 | Download : 14

Publication Date : 2018-01-01

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışmada sınıflandırma uygulamaları için kübik smoothing spline ve robust regresyonun kombinasyonu temelli etkili bir özellik seçim yaklaşımı sunulmuştur. Altı farklı veri seti önerilen özellik seçim algoritmasını test etmek için kullanılmıştır. İlgili sınıflandırma uygulamasında verisetinin %50’si kullanılarak her bir özellik değeri için kübik smoothing spline ve robust regresyon terimleri hesaplandı. Önerilen algoritmanın başarısı K. En Yakın Komşu Algoritması ve Diskriminant analizi kullanılarak değerlendirilmiştir. Elde edilen benzetim sonuçları önerilen özellik seçim yaklaşımının daha az özellik sayısıyla yüksek sınıflandırma başarı oranına sahip olduğunu göstermektedir. Örneğin Kalp Statlog veri seti sınıflandırma probleminde önerilen özellik seçim algoritması kullanmadan önce KNN K=5 için ile 13 özellik değeri için %66.6 sınıflandırma doğruluğu elde edilirken, önerilen özellik seçim yaklaşımı kullanılarak 6 özellik ile %83.7 sınıflandırma başarısı elde edilmiştir
Keywords : Sınıflandırma, Kübik smoothing spline, Özellik seçimi, Robust regresyon

ORIGINAL ARTICLE URL

* There may have been changes in the journal, article,conference, book, preprint etc. informations. Therefore, it would be appropriate to follow the information on the official page of the source. The information here is shared for informational purposes. IAD is not responsible for incorrect or missing information.