IAD Index of Academic Documents
  • Home Page
  • About
    • About Izmir Academy Association
    • About IAD Index
    • IAD Team
    • IAD Logos and Links
    • Policies
    • Contact
  • Submit A Journal
  • Submit A Conference
  • Submit Paper/Book
    • Submit a Preprint
    • Submit a Book
  • Contact
  • Karaelmas Fen ve Mühendislik Dergisi
  • Volume:8 Issue:1
  • Identifying the general pattern of the academic computer networks based on users daily behaviors

Identifying the general pattern of the academic computer networks based on users daily behaviors

Authors : Fidan Kaya GÜLAĞIZ, Onur GÖK, Suhap ŞAHİN
Pages : 203-210
View : 109 | Download : 12
Publication Date : 2018-01-01
Article Type : Research Paper
Abstract :Teknolojideki gelişmeler ile birlikte internet kullanımı da yaygınlaşmıştır bu durumun bir sonucu olarak veriler de elektronik ortama taşınmıştır. Elektronik ortamda saklanan verinin boyutunun artması ile birlikte verilerin güvenliğinin sağlanması daha da önemli hale gelmiştir. Bu nedenle ağda meydana gelen anormalliklerin ve saldırıların erken teşhisi önemlidir. Ağdaki anormallikleri tespit etmek amacıyla kullanılan pek çok farklı veri madenciliği yöntemi mevcuttur. Bu çalışmada akademik ağlardaki anormallikleri tespit etmek amacıyla ağın genel davranışı tanımlanmıştır. Bu amaçla Iterative K-Means ve Hidden Markov Model HMM yöntemlerini kullanan bir ağ durum analizi yöntemi önerilmiştir
Keywords : Akademik ağlar, Atak tespiti, Hidden markov model

ORIGINAL ARTICLE URL

* There may have been changes in the journal, article,conference, book, preprint etc. informations. Therefore, it would be appropriate to follow the information on the official page of the source. The information here is shared for informational purposes. IAD is not responsible for incorrect or missing information.


Index of Academic Documents
İzmir Academy Association
CopyRight © 2023-2026