Kayaç Özelliklerine Bağlı Olarak Kayaç Delinebilirliğinin Yapay Sinir Ağları YSA Metodu ile Tahmini

Authors : Utku SAKIZ, Olgay YARALI, Hamit AYDIN

Pages : 12-22

View : 86 | Download : 12

Publication Date : 2017-01-01

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışmanın amacı; kayaçların mekanik, indeks ve petrografik özelliklerinden yararlanarak pratik bir delinebilirlik indeks modeli DRI geliştirmektir. DRI’nın tahmin edilmesi için geliştirilen modellerde yapay sinir ağları YSA kullanılmıştır. Bu amaçla, laboratuvarda farklı kayaçlar üzerinde yapılan delinebilirlik deney verileri kullanılmıştır. Ayrıca kayaçların; mekanik tek eksenli basınç ve Brezilian çekme dayanımı ve indeks Schmidt sertlik ve nokta yükü dayanımı özelliklerinin yanı sıra petrografik analiz ortalama tane boyu, eş değer kuvars içeriği % , çimentolanma derecesi sonuçları da YSA modellemesi için kullanılmıştır. DRI ve kayaç özellikleri arasındaki korelasyon incelenmiş ve yüksek korelasyona sahip değişkenler YSA’na girdi parametresi olarak seçilmiştir. Buna göre 14 veri ağın eğitimi için, 7 veri ise test için kullanılmış ve en anlamlı sonucu veren model belirlenmiştir. Testler sonucunda tahmin edilen DRI sonuçları ile deneylerden elde edilen DRI sonuçlarının karşılaştırması yapılmıştır. Sonuç olarak YSA ile modellenen DRI sonuçlarının deneysel verilerden elde edilen sonuçlara oldukça yakın olduğu görülmüştür
Keywords : Delme oranı indeksi, Kayacın mekanik özellikleri, Yapay sinir ağları

ORIGINAL ARTICLE URL