IAD Index of Academic Documents
  • Home Page
  • About
    • About Izmir Academy Association
    • About IAD Index
    • IAD Team
    • IAD Logos and Links
    • Policies
    • Contact
  • Submit A Journal
  • Submit A Conference
  • Submit Paper/Book
    • Submit a Preprint
    • Submit a Book
  • Contact
  • Karaelmas Fen ve Mühendislik Dergisi
  • Volume:7 Issue:1
  • Doğrusal Olmayan Bir Taşkın Öteleme Modelinin Diferansiyel Gelişim Algoritması ile Kalibrasyonu...

Doğrusal Olmayan Bir Taşkın Öteleme Modelinin Diferansiyel Gelişim Algoritması ile Kalibrasyonu

Authors : Umut OKKAN
Pages : 114-121
View : 107 | Download : 10
Publication Date : 2017-01-01
Article Type : Research Paper
Abstract :Su kaynakları mühendisliğinde taşkın öteleme hesapları için en sık tercih edilen yöntemlerden biri doğrusal olmayan Muskingum modelidir. Bu çalışmada, mevcut model parametreleri popülasyon tabanlı sezgisel bir optimizasyon algoritması olan diferansiyel gelişim algoritması DGA kullanılarak kalibre edilmiştir. Bahsi geçen bu iki yöntemin entegrasyonu 1995 yılında Isparta-Sütçüler’de meydana gelen taşkın olayına ilişkin verilere uygulanmıştır. DGA yöntemi başlangıç çözümüne bağımlı olmaksızın hızlı bir şekilde uygun çözüme ulaştığı için çalışma kapsamında tercih edilmiştir. Modelleme uygulamasından elde edilen bulgular literatürde yer alan diğer çalışmalarla karşılaştırılmıştır. Değerlendirmeye göre, hazırlanan modelin çeşitli performans ölçütlerince kinematik dalga modeli ile benzer performans gösterdiği ve bu nedenle oldukça pratik olduğu tespit edilmiştir
Keywords : DGA, Doğrusal olmayan Muskingum modeli, Sezgisel algoritmalar, Taşkın öteleme

ORIGINAL ARTICLE URL

* There may have been changes in the journal, article,conference, book, preprint etc. informations. Therefore, it would be appropriate to follow the information on the official page of the source. The information here is shared for informational purposes. IAD is not responsible for incorrect or missing information.


Index of Academic Documents
İzmir Academy Association
CopyRight © 2023-2026