Development of an Artificial Neural Network Model to Minimize Power Consumption in the Milling of Heat-Treated and Untreated Wood

Authors : Şükrü ÖZŞAHİN, Hilal SİNGER

Pages : 317-328

Doi:10.17475/kastorman.662699

View : 64 | Download : 18

Publication Date : 2019-12-23

Article Type : Research Paper

Abstract :Çalışmanın amacı: İşleme operasyonlarının güç tüketimi toplam üretim maliyetinin önemli bir parçasıdır. Bu nedenle, bu çalışmada odun frezeleme işleminde muamele, dönme hızı, kesme derinliği ve besleme hızının güç tüketimi üzerine olan etkilerini modellemek için bir yapay sinir ağı (YSA) modeli geliştirilmiştir. Materyal ve yöntem: İleri beslemeli çok katmanlı bir YSA güç tüketimini tahmin etmek için kullanılmıştır. Modelin doğruluğu, MAPE, RMSE ve R2 gibi performans göstergeleri aracılığıyla değerlendirilmiştir. Sonuçlar: YSA modelinin kabul edilebilir sapmalarla oldukça tatmin edici neticeler elde ettiği görülmüştür. MAPE, RMSE ve R2 değerleri, test aşamasında sırasıyla % 7.533, 0.027 ve 0.9737 olarak elde edilmiştir. Ayrıca, besleme hızının ve kesme derinliğinin azalması ile güç tüketiminin azaldığı bulunmuştur. Araştırma vurguları: Bu çalışmanın bulguları orman endüstrisinde deneysel zamanı ve maliyetleri azaltmak için etkili bir şekilde kullanılabilir.
Keywords : Yapay Sinir Ağı, Frezeleme, Güç Tüketimi, Odun

ORIGINAL ARTICLE URL