SOLAR IRRADIANCE PREDICTION USING BAGGING DECISION TREE-BASED MACHINE LEARNING

Home Page
About
Submit A Journal
Submit A Conference
Submit Paper/Book
- Submit a Preprint
- Submit a Book
Contact

Kırklareli Üniversitesi Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi
Volume:8 Issue:1
SOLAR IRRADIANCE PREDICTION USING BAGGING DECISION TREE-BASED MACHINE LEARNING

SOLAR IRRADIANCE PREDICTION USING BAGGING DECISION TREE-BASED MACHINE LEARNING

Pages : 15-24

View : 32 | Download : 6

Publication Date : 2022-06-30

Article Type : Research Paper

Abstract :Yenilenebilir enerji kaynaklarından biri olan güneş ışınımlarının dünya yüzeyine düşen miktarının değişken olması bu kaynağı kullanan özellikle elektrik güç üretim sistemlerinin çıktısında belirsizlik yaratır. Bu nedenle güneş ışınımı tahmini planlamada çok önemli bir süreç haline gelmektedir. Bu makale, torbalama karar ağacı tabanlı makine öğrenimini kullanarak güneş ışınımının kısa vadeli bir tahminini elde etmeyi amaçlamaktadır. Önerilen yöntemin girdileri olarak hava sıcaklığı, saat, gün, ay ve önceki güneş ışınım değeri belirlenmiştir. Yöntemin performansı ölçülen veriler üzerinde test edilmiştir. Elde edilen sonuçlara göre R2 ve RMSE değeri sırasıyla 0.87 ve 91.282 olarak bulunmuştur. Sonuç olarak bu yöntem ile değişen güneş ışınımlarının kabul edilebilir farklılıklarla tahmin edilebilir olduğu ortaya konmuştur.
Keywords : Yenilenebilir enerji, Makine öğrenmesi, Torbalama karar ağacı, Güneş ışınımı tahmini

ORIGINAL ARTICLE URL

* There may have been changes in the journal, article,conference, book, preprint etc. informations. Therefore, it would be appropriate to follow the information on the official page of the source. The information here is shared for informational purposes. IAD is not responsible for incorrect or missing information.