Bulanık Mantık Algoritmaları ile Kaya Sınıflandırması

Home Page
About
Submit A Journal
Submit A Conference
Submit Paper/Book
- Submit a Preprint
- Submit a Book
Contact

Kırklareli Üniversitesi Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi
Volume:9 Issue:2
Bulanık Mantık Algoritmaları ile Kaya Sınıflandırması

Bulanık Mantık Algoritmaları ile Kaya Sınıflandırması

Pages : 469-477

View : 52 | Download : 69

Publication Date : 2023-12-31

Article Type : Research Paper

Abstract :Kaya sınıflandırması tünel ve yeraltı çalışmalarının yanı sıra madencilik ve hidrokarbon araştırmalarında da önem teşkil eder. Kayaların türünün yanlış tespiti hem para hem de zaman kaybına yol açar. Bu çalışmada 4 farklı kaya sınıfının fiziksel ve mekanik özellikleri kullanılarak kaya sınıflandırması yapılmıştır. Sınıflandırma için Bulanık Sırasız Kural İndüksiyon Algoritması (FURIA), Bulanık Kafes Akıl Yürütme (FLR), Çok Amaçlı Evrimsel Bulanık (MOE Fuzzy) sınıflandırıcıları kullanıldı. Çok Amaçlı Evrimsel Bulanık MOE Bulanık sınıflandırıcısı, ENORA ve NSGA II algoritmalarına dayanmaktadır. Bu nedenle bu algoritmalar ayrı ayrı kullanıldı. Verilere sınıflandırma öncesi Sentetik Azınlık Aşırı Örnekleme Tekniği uygulandı ve bu işlemden önceki ve işlem sonrasında sınıflandırma performansları karşılaştırıldı. Sonuç olarak Sentetik Azınlık Aşırı Örnekleme Tekniği ile sınıflandırma başarısının arttığı görülmüştür. Sınıflandırmada en başarılı algoritma FURIA algoritması oldu. Algoritma sınıflandırmayı %93 doğrulukla ve 0.16 hata değeri ile gerçekleştirdi.
Keywords : Bulanık mantık, Kaya türleri, Sınıflandırma

ORIGINAL ARTICLE URL

VIEW PAPER (PDF)

* There may have been changes in the journal, article,conference, book, preprint etc. informations. Therefore, it would be appropriate to follow the information on the official page of the source. The information here is shared for informational purposes. IAD is not responsible for incorrect or missing information.