A K-MEANS CLUSTERING BASED SHAPE RETRIEVAL TECHNIQUE FOR 3D MESH MODELS

Authors : Mohammadhassan REZAEI, Erkan GUNPINAR

Pages : 114-128

Doi:10.15317/Scitech.2018.119

View : 13 | Download : 7

Publication Date : 2018-03-01

Article Type : Research Paper

Abstract :Şirketlerin veri tabanlarında çok fazla şekil bulunmaktadır. İstenilen şekillerin bu veri tabanından bulunup getirilmesi için etkili ve güçlü şekil arama metodlarının kullanılması gerekmektedir. Araştırmacılar genelde rijit (esnemeyen) modellere uygun geometrik tanımlayıcılar üzerine odaklanmışlardır. Rijit olmayan modellerin bulunması daha zor olmakta ve bu konuda daha çok çalışılması gerekmektedir. Rijit olmayan modeller için tasarlanan geometrik tanımlayıcılar değişik model pozlarında (insan modeli için yürüme, oturma gibi pozlar) çalışabilmesi gerekmektedir. Rijit olmayan model araması için, öncelikle model jeodezik metrik kullanarak parçalara bölünür. Sonra her bir parçanın alanı toplam alana bölünerek geometrik tanımlayıcı hesaplar. İskelet-bazlı K-means metodu kullanarak model parçalara ayrılmıştır. Her parça alan-bazlı tanımlayıcılar kullanılarak tanımlanmıştır. Bu tanımlayıcıların ölçek ve oryantasyon değişikliklerine hassasiyeti yoktur. Çalışmanın testlerinde insandan hayvanlara eklemli canlılar kullanılmış, önerilen model arama metodunun performansı doğrulanmıştır.
Keywords : Jeodezik uzaklık, K means kümeleri, Çözüm ağı iskeletleri, Model bulma