USING CLASSIFICATION ALGORITHMS FOR TURKISH MUSIC MAKAM RECOGNITION

Authors : Övünç ÖZTÜRK, Didem ABIDIN, Tuğba ÖZACAR

Pages : 377-393

Doi:10.15317/Scitech.2018.139

View : 18 | Download : 16

Publication Date : 2018-09-01

Article Type : Research Paper

Abstract :Türk Müziği eserleri veri kümeleri hesaplamalı müzik alanında başta makam tanıma çalışmaları olmak üzere çeşitli araştırmalarda kullanılmaktadır. Türk Müziği eserleri, farklı makamsal özellikler göstermeleri bakımından araştırmacılara zengin bir içerik sunmaktadır. Bu alanda en çok referans gösterilen Türk Müziği veri setlerinden biri SymbTr veri setidir. Bu çalışmada, SymbTr veri kümesinden 13 makama ait eserler üzerinde 10 farklı makine öğrenmesi algoritması çalıştırılmış ve bu algoritmaların performansları değerlendirilmiştir. Bu algoritmalar WEKA uygulama ortamı üzerinde çalıştırılarak makam tanımadaki başarım yüzdeleri f-ölçütü ve duyarlılık metrikleri üzerinden hesaplanmıştır. Makine öğrenmesi algoritmaları, %82-%88 arası performans göstermiştir.
Keywords : Makine öğrenmesi algoritmaları, Makam tanıma, SymbTr, WEKA