IAD Index of Academic Documents
  • Home Page
  • About
    • About Izmir Academy Association
    • About IAD Index
    • IAD Team
    • IAD Logos and Links
    • Policies
    • Contact
  • Submit A Journal
  • Submit A Conference
  • Submit Paper/Book
    • Submit a Preprint
    • Submit a Book
  • Contact
  • Konya Mühendislik Bilimleri Dergisi
  • Volume:6 Special Issue
  • COMPARISON OF TOPSIS AND VIKOR MULTI CRITERIA DECISION ANALYSIS TECHNIQUES

COMPARISON OF TOPSIS AND VIKOR MULTI CRITERIA DECISION ANALYSIS TECHNIQUES

Authors : Fatih SARI
Pages : 825-831
Doi:10.15317/Scitech.2018.172
View : 17 | Download : 10
Publication Date : 2018-12-31
Article Type : Conference Paper
Abstract :Günümüzde, Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) analiz yeteneklerinin yanı sıra, çok ölçütlü karar problemlerine Çok Ölçütlü Karar Analizi (MCDA) teknikleri uygulanmıştır. MCDA teknikleri, çevre, mühendislik, topoğrafik, sosyal ve ekonomik perspektifler alanında farklı tipte saha uygunluk analizlerinde yaygın olarak kullanılmaktadır. Plancılar ilgili sorunlara karar verdiğinde, bu aşamada sınırlamalar, beklentiler ve gereksinimler söz konusudur. Doğru karar verme, karmaşık kriter yapısını tanımlamak ve uygun verileri seçmek için gereklidir. CBS'de en çok kullanılan MCDA teknikleri, Analitik Hiyerarşi Prosesi (AHP), İdeal Çözüm ile Benzerlik Sırasına Göre Tercih Sırası Tekniği (TOPSIS) ve Vise Kriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje'dir (VIKOR). Bu çalışmada, TOPSIS ve VIKOR teknikleri, model ve kabiliyetlere göre birbirleriyle karşılaştırılmıştır.     
Keywords : AHP, Coğrafi bilgi sistemleri, Çok ölçütlü karar analizi, TOPSIS, VIKOR

ORIGINAL ARTICLE URL
VIEW PAPER (PDF)

* There may have been changes in the journal, article,conference, book, preprint etc. informations. Therefore, it would be appropriate to follow the information on the official page of the source. The information here is shared for informational purposes. IAD is not responsible for incorrect or missing information.


Index of Academic Documents
İzmir Academy Association
CopyRight © 2023-2025