A C4.5 – CART DECISION TREE MODEL FOR REAL ESTATE PRICE PREDICTION AND THE ANALYSIS OF THE UNDERLYING FEATURES

Fiyat tahmini için makina öğrenmesi uygulamaları farklı alanlarda kullanılmaktadır. Gayrimenkul alanında fiyat tahmini son yıllarda ön plana çıkmaktadır. Ancak, çalışmaların büyük bölümü tahmin performansına odaklanmış olup fiyata etki eden faktörlerin incelenmesi göz ardı edilmiştir. Bu çalışmada gayrimenkul fiyat tahmin için bir C4.5 – CART ağacı modeli geliştirilmiştir. Bu model hem nümerik hem de kategorik fiyat tahmini yapabilmektedir. Ek olarak fiyata etki eden faktörler detaylıca analiz edilerek ortaya çıkarılmıştır. İlgili modelin performansı bu alanda bir altın standart olan Direkt Kapitalazyon modeli ile karşılaştırılmıştır. Her iki model web kazıyıcı tarafından elde edilen güncel gerçek zamanlı veri kümeleri üzerinde test edilmiştir. Nümerik tahmin için geliştirilen modelin kök ortalama kare hatası 13.169 iken Direkt Kapitalizasyon için 359,69 bulunmuştur. Kategorik tahmin için kesinlik ve KAPPA metrikleri kullanılmıştır. Modelin KAPPA sayısı %81 ve kesinlik değeri %88’dir.