ASSESSMENT OF INSTALLED POWER FOR INCLINED BELT CONVEYORS USING GENETIC ALGORITHM AND ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS

Authors : Ekin KÖKEN

Pages : 468-478

Doi:10.36306/konjes.1085608

View : 17 | Download : 15

Publication Date : 2022-06-01

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışmada, madencilik endüstrisinde kullanılan bazı eğimli bant konveyörlerin kurulu gücü (Pinst, Kw) iki yapay zeka yöntemi (Genetik programlama (GEP) ve yapay sinir ağları (ANN) ile araştırılmıştır. Bu amaçla, 42 bant konveyöre ait en önemli bant (bant boyu, (L), bant genişliği (W), bant eğimi (α)), işletme (bant hızı, (Vb) ve taşıma kapasitesi (Q)) ve alt yapı (Bant ağırlığı (Wb), bant akış kasnak ağırlığı (Wid)) özelliklerine ait veriler toplanmıştır. Toplanan veriler yapay zeka analizleri için bir veri seti haline dönüştürülmüş olup, GEP ve ANN yöntemlerini temel alan ve Pinst değerini tahmin edebilen iki kuvvetli tahmin modeli önerilmiştir. Önerilen modellerin performansları bazı istatistiksel göstergerler kullanılarak değerlendirilmiş olup, istatisiksel değerlendirmeler modellerin belirleme katsayısı (R2) değerlerinin 0.95’ten yüksek olduğunu göstermiştir. Bununla birlikte, ANN yöntemini temel alan modelin Pinst değerlerini tahmin etmede hafif bir üstünlüğü mevcuttur. Sonuç olarak, önerilen modeller güvenilir bir biçimde Pinst değerlerini tahmin etmede kullanılabilir. Ayrıca çalışmada ifade edilen modellere ait matematiksel ifadeler kullanıcıların modelleri daha etkin bir şekilde kullanmaları adına bu çalışmada sunulmuştur.
Keywords : Bant konveyörler, Madencilik, Kurulu güç, Genetik programlama, Yapay sinir ağları