ADVANCED TURKISH FAKE NEWS PREDICTION WITH BIDIRECTIONAL ENCODER REPRESENTATIONS FROM TRANSFORMERS

Authors : Mehmet BOZUYLA

Pages : 750-761

Doi:10.36306/konjes.995060

View : 29 | Download : 9

Publication Date : 2022-09-01

Article Type : Research Paper

Abstract :Sosyal medya ve internetin artan kullanımı, çeşitli açılardan analiz edilmesi gereken önemli miktarda bilgi üretmektedir. Bu bağlamda yalan haber, gerçek haber olarak sunulan asılsız haber olarak tanımlanmaktadır. Sahte haberler genellikle bir manipülasyon amacına yönelik olarak üretilir. Sahte haber tespiti, genel olarak bir doğal dil analiz problemidir ve otomatik tahmin ediciler olarak makine öğrenmesi algoritmaları kullanılmaktadır. Naïve Bayes ve Rastgele Orman gibi iyi bilinen makine öğrenme algoritmaları, sahte haber tanımlama sorunu için başarıyla kullanılmaktadır. Türkçe morfolojik olarak zengin bir dildir ve yoğun dil ön işleme adımları ve özellik seçimi gerektiren sondan eklemeli karmaşıklığa sahiptir. Transformer olarak bilinen Çift Yönlü Kodlayıcı Temsilleri (BERT) gibi son zamanlardaki sinirsel dil modelleri, Türkçe benzeri morfolojik olarak zengin diller için doğal dil problemlerinin çözümünde nispeten basit bir metot fırsatı sunmaktadır. Bu çalışmada, NB, RF, Destek Vektör Makinesi, Naïve Bayes Multinomial ve Lojistik Regresyon ile korelasyon tabanlı öznitelik seçimi ve yeni önerilen Türkçe-BERT (BERTurk) ile Türkçe yalan haberlerini tespit etmek için karşılaştırdık. Ön işleme adımları olmaksızın BERTurk ile sahte haber tanımlamada %99,90 doğruluk elde ettik.
Keywords : Makina öğrenmesi, Metin madenciliği, Çift yönlü transformatör kodlayıcı temsilleri BERT, Yalan haber, BERTurk