Büyükbaş Hayvancılıkta Görüntü İşleme ile Sağlık ve Refah Tespiti

Authors : Cihan DEMİR, Arda AYDIN

Pages : 1-15

View : 23 | Download : 11

Publication Date : 2021-12-31

Article Type : Review Paper

Abstract :Hayvancılık üretimi, et ve süt ürünlerine artan talep ile birlikte sürekli olarak artan dünya nüfusuna gıda sağlamak için küresel ölçekte, sığır işletmelerin kapasitelerinde hızlı bir büyümeye yol açmıştır. Bununla birlikte, tüketiciler, çiftlik hayvanlarının sağlığı ve refahı ve çiftliğin çevre koşulları hakkında ciddi derecede ilgi duymaktadırlar. Hayvan ihtiyaçlarının farkındalığı, hayvan sağlığı ve refahı için yeni üretim standartlarının temelini oluşturmaktadır. Sığır davranışları, ahır çevre durumu, gıda ve su yeterliliği, sağlık, refah ve üretim verimliliği hakkında bilgi sağlayabilir. Sığır davranışlarının gerçek zamanlı olarak belirlenmesi oldukça zordur, ancak teknolojinin artan kullanılabilirliği ve kabiliyeti, hayvan davranışlarının otomatik olarak izlenmesini pratik hale getirmektedir. Yeni teknolojiler olarak görüntü işleme teknikleri, hayvan davranışı izleme gereksinimlerini elde etmek için otomatik, temassız, stressiz ve uygun maliyetli bir yol sağlayabilir. 3D görüntüleme sistemleri ve hayvan davranışlarını etkin bir şekilde tanımlamak için daha fazla kullanılmış olan 2D kameralar ile geliştirilen sistemlerin performansı analiz edilerek son teknoloji sistemlerin büyükbaşların beslenme, su içme, yatma, hareket etme, agresiflik düzeyi ve üreme davranışları bakımından değerlendirilmiştir. Hayvanların sağlık ve refah durumlarıyla birebir ilişkili olan bu davranışların erken tespiti veterinerler ve çiftçiler bakımından oldukça önemli kazançların elde edilmesini sağlamaktadır. Bu teknolojiler, özellikle büyük ölçekli işletmelerde hayvanları 7/24 izleyerek anormal davranışları ve sağlık sorunlarını erken tespit edip çiftçiye zamanında müdahale şansı tanıyarak destek olabilir. Bu sayede hem hastalıkların yayılımı engellenmiş olacak hem de hastalıklarla mücadele maliyetleri azaltılmış olacaktır.
Keywords : Görüntü işleme, erken tespit, hayvan refahı, hayvan sağlığı