Farklı Ağırlıklar ile Yapılan Squat Sıçramanın Makine Öğrenme Yöntemleri ile Değerlendirilmesi

Authors : Serkan USLU, Emel ÇETİN

Pages : 1-12

Doi:10.38021/asbid.1071466

View : 24 | Download : 13

Publication Date : 2022-03-28

Article Type : Research Paper

Abstract :Kuvvet-Hız profili sporcunun performansının ve uygun olan antrenman programının belirlenmesi için hem antrenörler hem de araştırmacılar tarafından sıklıkla kullanılan bir test yöntemidir. Ancak test protokolünde sporcunun yüksek ağırlıklar ve çok sayıda tekrar yapması hem sporcu yaralanmasına hem de yorgunluk kaynaklı performansın doğru ölçülememesine sebep olmaktadır. Bu sebeple çalışma kapsamında farklı ağırlıklardaki sıçrama yüksekliğinin tek tekrarlı ölçüm verisi kullanılarak makine öğrenme modeller ile tahmin edilmesi amaçlanmıştır. Çalışmaya Akdeniz Üniversitesi’nde öğrenim gören 52 sporcu katılmıştır. Tüm katılımcıların öncelikle demografik özellikleri, ardından dikey sıçrama protokolüne göre dört farklı ağırlıkta sıçrama yükseklikleri belirlenmiştir. Ölçülen veriler normalize edilerek makine öğrenme modellerine girdi olarak verilmiş ve dikey sıçrama yükseklikleri tahmin edilmiştir. Beş farklı makine öğrenme modeli arasından dikey sıçrama yüksekliğini en yüksek başarı ile tahmin eden makine öğrenme modeli Gaussian Süreç Regresyonu olduğu gözlenmiştir. Sporcularda yaralanmaya sebep olabilecek yüksek ağırlıklardaki farklı sayıda sıçrama yerine tek tekrarlı sıçrama yaparak diğer ağırlıklardaki sıçrama yüksekliğinin belirlenmesi ile çalışmanın literatüre hem sporcu sağlığı hem de testin daha rahat uygulanabilirliği açısından literatüre katkı sağlaması beklenmektedir.
Keywords : Kuvvet Hız Profili, Dikey Sıçrama, Makine Öğrenme