Comparison of Methods Dealing with Missing Data in a Longitudinal Rheumatologic Study

Authors : Fatih ÇAY, Mehmet Ziya FIRAT, Cahit KAÇAR

Pages : 268-276

Doi:10.53394/akd.959358

View : 26 | Download : 14

Publication Date : 2021-07-12

Article Type : Research Paper

Abstract :Boylamsal çalışmalarda eksik veriler kaçınılmazdır ve klinik çalışmaların istatistiksel analizinde çözülmeleri gereken yanlı tahminler ve güç kaybı gibi ciddi sorunlara yol açabilirler. Bu makalede, romatolojik bir çalışmadan alınan örnek kullanılarak eksik verilerin üstesinden gelen üç farklı teknik gösterilmiştir. Ayrıca çalışmanın sonuçlarının, eksik verilerin analiz edilme şekli açısından ne kadar hassas olabileceği gösterilmiştir. Eksik veri süreci boylamsal veriler için incelenmiştir. Ayrılmalar nedeniyle eksik boylamsal klinik çalışma verilerinin üstesinden gelen yaygın yaklaşımlar, tam vaka (CC) ve son gözlemi ileri taşıma (LOCF) analizleridir. Sezgisel olarak çekici olmalarına rağmen bu yöntemler, geçerli istatistiksel sonuçlar üretmek için kısıtlayıcı varsayımlar gerektirirler. Eksik tekrarlanan ölçümleri içeren verileri analiz etmek için nispeten yeni ve modern bir istatistiksel yöntem, CC ve LOCF’ye göre daha az sınırlamaya ve kısıtlayıcı varsayımlara sahip olan “olabilirlik tabanlı” yöntemdir. Bu üç yöntemi, karışık bir model kullanarak eklem ağrı skorları açısından hastalık gruplarını karşılaştıran romatolojik bir çalışma setine uyguladık. Analiz yöntemleri arasında anlamlı bir fark bulunmamıştır. Eksik veri mekanizmalarına dikkatin romatolojik verilerin analizinde ayrılmaz bir parçası olması gerektiği sonucuna vardık.
Keywords : Tam vaka analizi, Son gözlem ileriye taşıma, boylamsal veriler, Romatoloji, Eksik veri süreci, Karışık modeler