GraphQL için Sorgu Oluşturma Sürecinde Kullanılan Yöntemlerin Analizi ve İyileştirilmesi

Authors : İbrahim Enes AYDOĞDU, Ali NİZAM

Pages : 73-82

Doi:10.7240/jeps.737786

View : 16 | Download : 8

Publication Date : 2021-01-30

Article Type : Research Paper

Abstract :Günümüzde teknolojik gelişmeler İnternete bağlanan toplam cihaz türü ve sayısında büyük artışa yol açmıştır. Sunucu makineler daha fazla istek almaya başlamış hem ağ trafiği hem de sunucu yanıt süresi olumsuz etkilenmiştir. Bu sorunları çözmek için geliştirilen GraphQL teknolojisi tek bir istekle birden fazla tablo, koleksiyon veya veri tabanına erişim sağlayarak toplu veri sorgulama ve değiştirmeye imkân vermektedir. Bu sayede cihaz başına düşen istek sayısı ve cihazların belleklerinde tutulacak veri boyutu azalır. Ancak GraphQL yeni bir teknoloji olduğundan henüz kod geliştirme sürecini yöneten ve kolaylaştıran araçlar tam olarak gelişmemiştir. Sunucu kısmında sorguları oluşturmak ve çalıştırmak için önemli ölçüde kodun elle yazılması gerekmektedir. Bu da yazılım geliştiricilere önemli bir iş yükü oluşturmaktadır. Bu çalışmada GraphQL sorgu geliştirme süreci, bu süreci kolaylaştırmak veya otomatikleştirmek için kullanılan araçlar, bu araçların kullandığı yöntemler ve sorgu geliştirme maliyetleri analiz edilmiştir. Bu maliyeti azaltmak için kodları otomatik oluşturan bir yöntem önerilmiş ve bir araç geliştirilmiştir. Geliştirilen yöntemin etkinliği diğer yöntemlerle karşılaştırılmış, sayısal olarak incelenmiş ve yazılımcıları birçok kodu tekrar yazmaktan kurtararak zamandan tasarruf sağladığı görülmüştür.
Keywords : GraphQL, otomatik sorgu oluşturma, nesne ilişkisel eşleşme, anlık sogulama, NoSQL