- Akdeniz Üniversitesi İletişim Fakültesi Dergisi
- Issue:46 - Yapay Zekâ ve İletiÅim Special Issue
- Geleneksel Radyodan Yapay Zekâ Radyo Yayıncılığına; 2. Dalga Podcastler ve Alternatif Yayıncılık...
Geleneksel Radyodan Yapay Zekâ Radyo Yayıncılığına; 2. Dalga Podcastler ve Alternatif Yayıncılık
Authors : Serhat Toptaş
Pages : 133-152
Doi:10.31123/akil.1537647
View : 124 | Download : 37
Publication Date : 2024-11-30
Article Type : Research Paper
Abstract :Yapay zekâ sistemi, derin öğrenme tekniklerini ve sinir ağları sistemini kullanarak dilsel ögeler arasındaki ilişkileri inceler. Yapay zekânın uygulama aşaması, insan tarafından üretilen verilerden yeni anlamlar yaratarak veya üreterek tekrar insanlara sunma sürecidir. Bu inceleme ve yeniden üretme aşamasında büyük miktarda metin ve ses verisi kullanılır. Bu araştırmanın temel amacı geleneksel radyo yayıncılığı ile dijitalleşmenin son evresi olan yapay zekâ arasındaki ilişkiyi açıklığa kavuşturmaktır. Diğer bir amaç ise yapay zekânın geliştirdiği algoritmalarla radyo yayıncılığının nasıl değişeceğini tespit etmektir. Bu amaçlar doğrultusunda, radyo üzerine yazılmış eserler ve diğer dokümanlar çalışmanın anlamına uygun bir şekilde araştırılmıştır. Araştırmalar, nitel araştırma desenlerinden doküman analizi yöntemi kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Doküman analizi, araştırma verilerinin birincil kaynağı olan hem yazılı metinleri hem de elektronik dokümanların çeşitli formatlarını incelemek, değerlendirmek, sorgulamak ve analiz etmek için kullanılır. Doküman analiziyle, farklı yöntemlerle elde edilen bilgiler incelenerek, bulgular arasındaki ilişki doğrulanabilmekte ve böylece tek bir araştırma kapsamında ortaya çıkabilecek olası önyargıların etkisi azaltılabilmektedir. Bu doğrultuda doküman analizi yöntemi, araştırma için en uygun yöntem olarak seçilmiştir. Yapay zekâ ve radyo yayıncılığı üzerine yapılmış çalışmalar bulunmasına rağmen, sinir ağları, makine öğrenme, derin öğrenme, algoritmalar ve radyo yayıncılığı arasındaki ilişkiye dair herhangi bir araştırma bulunmamaktadır. Bu nedenle bu çalışma önemlilik arz etmektedir. Araştırma bulgularına göre, radyo yayıncılığında yapay zekânın temeli olan algoritmalar, sinir ağları ve makine öğrenme dilleri kullanılarak, radyo yayıncılığına herhangi bir insan müdahalesi olmadan ya da insanın minimum seviyede dâhil olduğu radyo yayınlarının oluşturulabileceği sonucuna varılmıştır.Keywords : Radyo Yayıncılığı, Yapay Zekâ, Algoritma, Sinir Ağları, Yapay Zekâ Radyo Yayıncılığı
ORIGINAL ARTICLE URL
