Sağlık Harcamalarının Tahmininde Karar Ağacının Kullanımı

Authors : Ersan OKATAN, Ali Hakan IŞIK

Pages : 86-94

Doi:10.29048/makufebed.650463

View : 42 | Download : 9

Publication Date : 2020-06-03

Article Type : Research Paper

Abstract :Sağlık harcamalarının önceden tahmin edilebilmesi gerek genel bütçe planlamasında gerekse sigortacılık sektöründe hizmet veren kurumların müşterilerine doğru fiyatlandırmayı yapabilmesinde büyük öneme sahiptir. Özellikle sigorta şirketlerinin rekabetçi fiyat teklifleri sunabilmesi ve karlılığını arttırabilmesi için doğru analizler yapması gerekmektedir. Bu çalışmada veri madenciliği yöntemlerinden biri olan karar ağacı kullanılarak sağlık harcaması tahmini yapılmış ve sonuçlar analiz edilmiştir. Açık erişimli Kaggle veri bilimi depolama platformundan alınan veri kümesindeki yaş, cinsiyet, çocuk sayısı, vücut kitle indeksi, sigara kullanma ve bölge bilgileri karar ağacının giriş değerlerini oluşturmaktadır. Sağlık harcaması ise bu değerlere bağlı olarak çıkış değerimizdir. Bu verilerden yaralanarak yapılan tahmin işleminde kullanılan karar ağacı yöntemi üzerinde analizler yapılmıştır. Elde edilen performans sonuçlarının sağlık alanında planlama yapıcılar, sigortacılık alanında hizmet veren kuruluşlar ile bu alanlardaki araştırmacılara yol gösterici olacağı düşünülmektedir.
Keywords : Karar ağacı, sağlık harcaması, tahmin, veri madenciliği

ORIGINAL ARTICLE URL