GRİ TAHMİN VE BOX-JENKINS YÖNTEMLERİ İLE ANTALYA LİMANI İÇİN AYLIK KONTEYNER TALEP TAHMİNİ

Authors : Fatma Gul ALTİN, Şeyma ÇELİK EROĞLU

Pages : 540-562

Doi:10.30798/makuiibf.689532

View : 19 | Download : 14

Publication Date : 2020-11-30

Article Type : Research Paper

Abstract :Konteyner taşımacılığının, denizyolu ticaretindeki önemi her geçen gün artmaktadır. Konteyner hacminin etkili tahmini ise liman planlaması ve işletimi için bir karar desteği sağlamaktadır. Bu nedenle liman yönetimlerinin geleceğe yönelik planları açısından tahminleme çalışmaları önemli bir rol oynamaktadır. Bu çalışmada, Antalya’da bulunan Port Akdeniz Limanı için yapılan tahmin modellerinde Ocak 2008-Aralık 2017 insert ignore into journalissuearticles values(120 ay); dönemi konteyner istatistikleri veri seti olarak kullanılmıştır. Liman işletmesinin yük talep tahmini, konteyner bazında ve mevsimsel farklılıklar dikkate alınarak, Ocak 2018-Aralık 2019 insert ignore into journalissuearticles values(24 ay); dönemi için yapılmıştır. Gri Tahmin ve Box-Jenkins yöntemlerinin kullanıldığı çalışmada, konteyner tahminleri Gri Model insert ignore into journalissuearticles values(1,1); ve ARIMA insert ignore into journalissuearticles values(0,1,0);xinsert ignore into journalissuearticles values(0,1,1);12 modelleri ile analiz edilmiştir. Tahmin sonuçları başarı kriterleri ile değerlendirildiğinde, Gri Model insert ignore into journalissuearticles values(1,1);’in MAPE ve MAE değerlerinin daha düşük olduğu gözlemlenmiştir. Ancak hem RMSE ve MSE hem de sapma değerleri dikkate alındığında ise; ARIMA insert ignore into journalissuearticles values(0,1,0);xinsert ignore into journalissuearticles values(0,1,1);12 modelinin daha iyi ve uygun tahmin değerleri verdiği tespit edilmiştir.
Keywords : Konteyner, Tahminleme, Gri Model, ARIMA