Human Resources Manager Selection Based on Fuzzy and Intuitionistic Fuzzy Numbers for Logistics Companies

Authors : Karahan KARA, Sercan EDİNSEL, Galip Cihan YALÇIN

Pages : 254-286

Doi:10.54410/denlojad.1211835

View : 15 | Download : 12

Publication Date : 2022-12-28

Article Type : Research Paper

Abstract :Lojistik yönetim fonksiyonlarının sistematik işlemesi için nitelikli yöneticilere ihtiyaç duyulmaktadır. Lojistik firmalarda insan kaynakları yöneticisi personel ihtiyacının belirlenmesi, personel temini ve personel görev formlarının oluşturulmasını rol almaktadır. Başarılı insan kaynakları yönetimi için nitelikli insan kaynakları yöneticisi seçimi yapılmalıdır. Literatürde yönetici seçim problemini çok kriterli karar verme yöntemleriyle ele alındığına rastlanmaktadır. Bu araştırmanın amacı lojistik firmalar için insan kaynakları yöneticisi seçim problem kriterlerinin belirlenmesi ve hibrit ÇKKV yöntemleriyle uygulanmasıdır. Derinlemesine yapılan literatür incelemesi sonucunda lojistik firma insan kaynakları yöneticisi için on kriter belirlenmiştir. Kriterlerin ağırlıklandırılmasında IFWA yöntemi uygulanmıştır. Dört aday yöneticinin sıralamasında ise F-MAIRCA yöntemi uygulanmıştır. Araştırmaya ait uygulama Türkiye’de faaliyet gösteren bir lojistik firma üzerinde yapılmıştır. Araştırma yöntemleri bulanık ve sezgisel bulanık sayılara dayalı ele alınmıştır. Çalışma sonucunda lojistik insan kaynakları yönetici seçiminde en önemli kriter tecrübe kriteri olarak belirlenmiştir. Dört aday arasından birinci aday en iyi yönetici adayı olarak görülmüştür. Araştırma sonucunda lojistik firmalara, insan kaynakları yönetici adaylarına ve araştırmacılara yönelik öneriler geliştirilmiştir. Ayrıca bu araştırmayla IFWA ve F-MAIRCA hibrit yöntemi literatüre kazandırılmıştır.
Keywords : Yönetici Seçim Problemi, Bulanık Mantık, Sezgisel Bulanık Mantık, IFWA, F MAIRCA, Manager Selection Problem, Fuzzy Logic, Intuitionistic Fuzzy Numbers