Akut Post-Streptokoksik Glomerülonefrit tanılı çocuk hastaların klinik özellikleri ve hastaların yapay zeka ile yeniden değerlendirilmesi

Authors : Emre Leventoğlu, Mustafa Soran
Pages : 162-171
View : 85 | Download : 107
Publication Date : 2024-09-30
Article Type : Conference Paper
Abstract :Amaç: Akut post-streptokokal glomerülonefrit (APSGN) çocuklar arasında akut glomerülonefritin önde gelen nedenidir. Akut nefritik sendrom, nefrotik sendrom ve hızlı ilerleyen glomerülonefrit şeklinde ortaya çıkabilir. ChatGPT (OpenAI, San Francisco, California, Amerika Birleşik Devletleri) yapay zeka destekli bir sohbet robotu olarak geliştirilmiştir. Bu çalışmada, yapay zekanın APSGN\'nin tanı, tedavi ve takibinde kullanılıp kullanılamayacağı ilk kez değerlendirilmiştir. Yöntem: APSGN tanısı alan hastaların klinik özellikleri hasta dosyalarından not edildi. APSGN hakkında genel bilgileri sorgulayan on iki soru ChatGPT 3.5\'e yöneltildi. Cevapların doğruluğu iki araştırmacı tarafından değerlendirildi. Daha sonra hastaların klinik ve laboratuvar özellikleri ChatGPT 3.5\'e aktarılarak hastaların takibinin yapay zeka tarafından nasıl yönetileceği incelendi. Bulgular: Çalışmaya toplam 11 hasta dahil edildi. Hastaların yaş ortalaması 9,08±3,96 yıldı. Sekiz (%72,7) hastada kreatinin yüksekliği ve 10 (%90,9) hastada hematüri ve/veya proteinüri vardı. ASO tüm hastalarda yüksek (955±353 IU/mL) ve C3 9 (%81,8) hastada düşüktü (0,56±0,34 g/L). Üç farklı hastada hipertansif ensefalopati, nefrotik sendrom ve hızlı ilerleyen glomerülonefrit gözlendi. Tüm hastalarda normal kreatinin değerlerine ulaşıldı. APSGN\'nin tanımı, epidemiyolojik özellikleri ve patofizyolojik mekanizmaları, tanı ve tedavisini değerlendiren sorular ChatGPT 3.5 tarafından doğru yanıtlandı. Ayrıca, tüm hastalara APSGN tanısı konmuş ve klinisyenler tarafından uygulanan tedavi adımları ChatGPT 3.5 tarafından benzer şekilde önerilmiştir. Sonuç: ChatGPT tarafından APSGN için sağlanan bilgi ve rehberlik, hastaların bakım ve yönetiminde değerli bir kaynak olabilir. Yapay zeka uygulamaları ile klinisyenler kararlarını gözden geçirebilir ve daha etkili tedavi planları oluşturabilirler.
Keywords : Akut postenfeksiyon glomerülonefrit, Yapay zeka, ChatGPT

ORIGINAL ARTICLE URL