Kaza-olay algılama algoritmalarının mikroskobik benzetim ile modellenmesi ve değerlendirilmesi: D 100 Karayolu örneği, İstanbul

Authors : İlgin GÖKAŞAR

Pages : 87-107

View : 85 | Download : 11

Publication Date : 2018-10-30

Article Type : Research Paper

Abstract :Üç kaza tespit algoritması (Kaliforniya, Minesota ve SNS algoritmaları) D 100 Karayolunun 2.5km'lik bir kısmında PARAMICS mikroskobik benzetim yazılımıyla modellenmiştir. PARAMICS modeli ile değerlendirilen üç algoritmanın da Istanbul trafiği için çok uygun olduğu gösterilmiştir. Kaliforniya, Minesota ve SNS Algoritmaları orta trafik talebinde DR değerlerini sırasıyla %25, %31,5 ve %25 yükselmiştir. MTTD değerleri orta trafik talebinde sırasıyla 48.99%, 59.26% ve 48.80% azalmıştır. Minesota Algoritması en düşük MTTD (0.88) değerinde çok iyi performans göstermektedir. Bunun yanında, SNS Algoritması düşük trafik düzeyinde sadece 1 yanlış alarm verilmiştir. Tüm test edilmiş algoritmalar, dedektörler arası eşit ve 800m´den az olduğunda Trafik Kontrol Merkezinden alınan gerçek zamanlı trafik verileri kullanılarak uygulanabilir.
Keywords : Kaza Olay Algılama Algoritmaları, Mikroskobik benzetim

ORIGINAL ARTICLE URL