Türkiye’de Hemşirelik Lisansüstü Tez Çalışmalarının Bibliyometrik İncelenmesi: Yapay Zekâ Kavramı Örneği

Authors : Ferzan Kalaycı, Kübra Şengör, Rabia Görücü

Pages : 204-212

Doi:10.5281/zenodo.14576749

View : 243 | Download : 365

Publication Date : 2024-12-31

Article Type : Review Paper

Abstract :Amaç: Araştırmanın amacı, yapay zekâ konusu üzerinde hemşirelik alanında gerçekleştirilmiş lisansüstü tezlerin dağılımını, odak noktalarını, metodolojik yaklaşımlarını ve uygulama alanlarını incelemektir. Yöntem: Bu inceleme, Türkiye Yükseköğretim Kurulu Ulusal Tez Merkezi veri tabanında, \\\"yapay zeka\\\" anahtar kelimesi ile 25.08.2024-31.08.2024 tarihleri arasında yapılan tarama sonucu elde edilen veriler doğrultusunda gerçekleştirilmiştir. Tarama sonucunda çalışmaya dahil edilen 5 tez; tez yılı, tez türü, yayımlandığı yıl, gerçekleştirildiği üniversite türü, ilgili hemşirelik anabilim dalı, araştırma deseni, örneklem grubu, veri toplama araçları ve tezden elde edilen bulgular temelinde kategorize edilmiştir. Bulgular: Elde edilen veriler, bu tür tezlerin son iki yıldır (2022-2024) yapıldığını ve %60’ının 2023-2024 yıllarına ait olduğunu göstermektedir. Tezlerin tamamının devlet üniversitelerinde yürütüldüğü, %40’ının yüksek lisans, %60’ının ise doktora tezi olduğu tespit edilmiştir. Tezlerde incelenen anabilim dalları ve araştırma desenlerinin çeşitlilik gösterdiği, %60’ında örneklem grubunu yetişkin sağlıklı bireylerin oluşturduğu ve %60’ının yapay zekâ entegre model geliştirme ve etkinliğinin değerlendirilmesine yönelik olduğu belirlenmiştir. Araştırma sonuçları, yapay zekâ modellerinin etkin bulunduğunu ortaya koymuştur. Sonuç ve Öneriler: Sonuç olarak, lisansüstü hemşirelik eğitiminde yapay zekâ konusunun ele alındığı tezlerin sayısının sınırlı olduğu, ancak yapay zekânın maliyet, zaman ve iş gücü kayıplarını önleyerek hemşirelik bakım uygulamaları ve eğitimini destekleyecek potansiyele sahip olduğu anlaşılmaktadır. Bu bağlamda, yapay zekâ entegre çalışmaların sayısının artırılması ve etkinliği kanıtlanmış sonuçların hemşirelik uygulamalarına entegre edilmesi önerilmektedir.
Keywords : Yapay zekâ, hemşirelik, hemşirelik eğitimi, lisansüstü, tez

ORIGINAL ARTICLE URL