IAD Index of Academic Documents
  • Home Page
  • About
    • About Izmir Academy Association
    • About IAD Index
    • IAD Team
    • IAD Logos and Links
    • Policies
    • Contact
  • Submit A Journal
  • Submit A Conference
  • Submit Paper/Book
    • Submit a Preprint
    • Submit a Book
  • Contact
  • Muş Alparslan Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi
  • Volume:2 Issue:2
  • Complexity Matrices in Twitter Sentiment Analysis of Thoughts on Mobile Games Using Machine Learning...

Complexity Matrices in Twitter Sentiment Analysis of Thoughts on Mobile Games Using Machine Learning Algorithms

Authors : Erol KINA, Recep ÖZDAĞ
Pages : 91-100
View : 13 | Download : 10
Publication Date : 2021-12-29
Article Type : Research Paper
Abstract :Günümüzde insanlar sosyal medya aracılığıyla fikir, düşünce ve duygularını diğer insanlarla paylaşmaya başladılar. Artan sosyal medya kullanıcıları ve paylaşımları, doğal olarak araştırmacıların dikkatini bu alana çekmiştir. Twitter bu alanda önde gelen veri kaynaklarından biridir. Twitter`ın farklı kültür ve sınıflardan milyonlarca kullanıcısı olduğu için farklı dillerde ve içeriklerde yorum toplamak mümkündür. İnsanların 280 karakterde yazıp paylaştığı tweetler araştırma ve analiz için kullanılmaktadır. Tüm tweetlerin insanlar tarafından okunamayacağı gerçeğinden hareketle bu çalışmada, mobil oyunlara yapılan yorumların içeriğine dayalı olarak naive bayes insert ignore into journalissuearticles values(NB); sınıflandırma algoritması ve çok katmanlı yapay sinir ağları insert ignore into journalissuearticles values(ML-ANN); kullanılarak duygu analizi yapılmıştır. Analiz sonucunda çok katmanlı yapay sinir ağlarının hem eğitim hem de test verileri üzerinde diğer yöntemlere göre daha iyi sonuçlar verdiği tespit edilmiştir.
Keywords : Mobil Oyunlar, Duygu analizi, Twitter, Naive bayes, Yapay Sinir Ağları

ORIGINAL ARTICLE URL
VIEW PAPER (PDF)

* There may have been changes in the journal, article,conference, book, preprint etc. informations. Therefore, it would be appropriate to follow the information on the official page of the source. The information here is shared for informational purposes. IAD is not responsible for incorrect or missing information.


Index of Academic Documents
İzmir Academy Association
CopyRight © 2023-2025